Jan 26th, 27th
Introduction week1 + assignment 1 due to Feb 2nd
Feb 2nd, 3rd
Introduction week2 + assignment 2 due to Feb 9th
Feb 9th, 10th Intro
Introduction week4 + assignment 4 due to Feb 16th
Feb 16th, 17th Machine Learning
Machine Learning week 1 + assignment 1 due to Feb 23th
Feb 23th, 24th Text Mining
Text Mining week 1 + assignment 1 there's no due date
3 python Introductory courses + 2 appliances (each from machine learning and text mining)
패스트 캠퍼스 강의 16강
과제: 매주 화요일까지 해당 week의 contents 수강 및 assignment push
수업 내용: 화요일, 강의에 대한 개념 보조설명
수요일, 과제 진행을 위한 상세설명 및 과제 review
스케치 설명으로 대체합니다.
1) main page 에서 enrol for free click
1) Coursera 내장 Jupyter
1) Github 가입
2) repository 생성
3) License 추가
4) commit & pull request
5) download Git
6) clone repository
7) add, commit, push, 안되면 touch 해보기
- 바탕화면으로 이동
cd desktop - 레파지토리 클론
git clone https:// ~~ - 이메일 추가
git config --global user.email "email" - 아이디 추가
git config --global user.name "id" - 클론된 라페지토리로 이동
cd python_study_SYL - 파일 하나 만들기
touch initial - add 하기 __
git add . - commit 하기 __
git commit -m "initial commit" - push 하기 __
git push origin HEAD:master - ID, password 입력 후 종료
또는 해당 과정을 github web interface를 통해
add file클릭upload file클릭- file drop down 후 commit changes 클릭
make pull requestmerge pull request
과정을 통해서도 손쉽게 업로드 가능.