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你好,我是 JingHao 👋

AI Application Engineer · 西安电子科技大学 · Agent / RAG / 推理优化 / 模型微调

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🤖 AI 应用开发工程师 · 端到端交付


一个把想法快速做成可用产品的工程师:从 语音 Agent 电话接入 到 CUDA 推理优化,从 QLoRA 模型微调 到 多 Agent 框架,习惯端到端地把「模型能力 → 工程管线 → 可验证数据」整条链路跑通。下面 10 个是我在 GitHub 置顶的代表作,每个项目都有跑通的测试与实测数据。

🎯 置顶代表作

LLM 推理性能实验场。RTX 3090 实测:KV Cache 在 4K 上下文 179 倍解码加速、SDPA 融合内核 14.7x、INT8 量化误差 0.83%。KV Cache / attention 三实现 / NF4 量化 / Triton 内核,14 个测试锁数值一致性。

从零实现 LoRA/QLoRA/SFT。Qwen2.5-1.5B 真模型微调:验证损失 -29.4%,3090 上 15.3 分钟。自研 NF4 存储、prompt 掩码管线、150 行训练器,CPU 实测 LoRA 以 9.85% 参数胜过全参微调。

园区访客登记 AI。电话 PSTN / WebRTC / 微信小程序三入口,FunASR + Qwen 自然对话采集车牌、事由、手机号,25 秒内生成结构化访客卡推到企业微信门卫群。

🕸️ agent-mesh

~700 行多 Agent 框架:类型化工具调用(类型注解自动生成 JSON Schema)、Swarm handoff 路由、map-reduce 团队、护栏管道、滑动窗口记忆。全部行为由确定性 MockLLM 测试锁定,零网络依赖。

混合检索 RAG 引擎。BM25 × 稠密双路 + RRF 融合 + MMR 重排,自带标注数据集评测(Recall/MRR/nDCG),500 次随机 fuzz 验证分块算法零字符丢失。零模型下载即可运行。

🛡️ llm-gateway

OpenAI 兼容多供应商网关:优先级路由、故障转移、熔断器、LRU 响应缓存、令牌桶限流、Prometheus 指标。16 个集成测试锁定「上游 500 → 0.2s 内切到备选」等真实故障行为。

🖼️ vision-lab

ViT 与 DDPM 从零实现(不看 timm/diffusers):CIFAR-10 训练 83.52%(4.77M 参数,18.5 分钟),DDPM 12 epoch 直接采样出可辨手写数字。闭式前向过程等 9 个数学性质测试锁实现正确性。

真实 FDE 案例的可运行工程实现集:把《Datawhale FDE 案例 100》中 16 个企业落地场景做成「求解器 + 测试 + 回测」——装车 3D 装箱首车 97.1 方、对账净额还原误差 -93.8%、补货×广告联动总成本 -67.5%(UCI 真实零售需求流回测)、非标报价 MAPE 58.4%→9.2%、确定性分析 Agent 稳定性 100%。106 个测试全绿,数据来源与许可全公开,所有数字一条命令可复现。

🛰 x-radar

X(Twitter) 博主推文监控台:免 API Key、不登录不暴露账号——官方 syndication 数据源轮询、匿名 embed 截图(请求头零 Cookie 由自动化测试断言)、推文引用的外链网页自动截图+正文抽取、AI 中文摘要(Kimi 等 OpenAI 兼容接口,无 Key 降级规则摘要)、Chrome 插件实时推送 + 桌面通知。回测:NASA 时间线 20/20 检出、重叠回放 0 重复,23 项测试全绿(FastAPI + Playwright + SSE,含回测脚本一条命令复现)。

Jev(TypeSafe AI System One 决策模型,2026-09-15 发布)生态的中文精选清单:98 条条目全部一手核验(GitHub star 逐个 API 验真、外链逐条探活),收录标准「有趣优先」——从 20.1k★ 的浏览器 agent 到让 Jev 玩宝可梦、判 Reddit AITA 的玩法实验。自带一致性校验脚本与 CI 链接巡检,每晚 0 点自动快照维护:调研新条目 → 刷新 star → 校验 → 推送盯 CI,全程无人值守。

Spec 驱动的 ERP 设计库:把模块/实体/权限/单据状态机写成 YAML 单一事实源,一条命令生成 MySQL DDL(46 表)、OpenAPI 3.1(92 路径 / 230 操作)、242 功能码 × 9 角色 RBAC 矩阵与数据字典;内置 8 领域 46 实体的生鲜供应链示例规格与 lockable/auditable 领域约定开关,33 项测试全绿,另沉淀两套真实系统授权逆向的模式文档(领域模式 / API 同构 / 安全加固清单,已匿名化)。

🧭 技术方向

mindmap
  root(("JingHao · AI 应用工程师"))
    Agent 系统
      语音 Agent(ASR→LLM→TTS 全链路)
      多 Agent 框架 / 工具调用 / handoff
      dsh 投研工作���(181 ⭐)
    RAG 检索
      BM25 × 稠密混合检索 + RRF 融合
      法律知识库问答 / 课程助手
      检索评测(Recall / MRR / nDCG)
    推理优化与微调
      KV Cache / SDPA / 量化(INT8 · NF4)
      Triton 融合算子
      LoRA / QLoRA 真模型微调
    LLM 应用工程
      OpenAI 兼容网关(故障转移 / 限流)
      MCP 服务器 / 浏览器扩展
      多模态应用平台
      FDE 案例工程(装车 / 对账 / 补货 / 报价)
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🗂 更多项目

🧠 RAG / Agent / LLM 工具

项目 技术栈 亮点
dsh-alpha-desk ⭐181 Python · ai-hedge-fund · 风控 AI 投研工作台:多策略回测 + 风险闸门 + 定时监控
dialect-asr-v2 Fun-ASR 1.5 · Qwen · FastAPI 7 大方言家族 + 30 种语言,方言→普通话归一化,零样本检测
legal-assistant-agent LangChain · RAG 工具调用 Agent,中文法律知识库问答
ai-multimodal-platform Streamlit · DashScope 9 模块统一平台:对话 / RAG / 图像 / 视频 / 语音
mcp-server-template TypeScript · MCP 开箱即用的 MCP 服务器模板:tools/resources/prompts
deepseek-harness-guide ⭐6 教程 dsh 保姆级教程 + 与 LangGraph/OpenAI Agents SDK 对比
ai-intro-rag-assistant DeepSeek · BGE · ChromaDB 本地语料 RAG + 端到端评测

📱 应用与内容

项目 技术栈 亮点
study-flashcards ⭐81 JS · 本地后端 速记卡系统:SQL 在线判题 + C++ 在线编译 + 聊天助手
TrendRadar ⭐54 Python · 情感分析 跨平台热点聚合 + 趋势报告(另有 Windows 打包版)
pdf-ai-sidebar Manifest V3 PDF 框选段落,全文+选段 AI 解释,多轮对话
geo-research-cn 实测研究 · 静态站 12 题 × 6 国产 AI 引擎 GEO 引用行为实测(在线报告)
geo-book ⭐3 mdBook 六大国产 AI 引擎实测写成的 GEO 中文实战手册
opencato 企微机器人 住在企业微信里的 AI 提醒猫:定时提醒/番茄钟/LLM 陪伴

全部仓库见 Repositories(另整理了一份 Agent 学习笔记与���单)。

🛠 技能栈

LLM 应用 · Agent 编排 · 工具调用 · MCP · RAG(混合检索 / 重排 / 评测)· Prompt 工程 · 多模态 API 编排 推理与训练 · PyTorch · CUDA 基准(KV Cache / SDPA / 量化)· Triton · LoRA / QLoRA 微调 · transformers / PEFT / bitsandbytes 视觉/生成 · ViT · DDPM · Grad-CAM · 数据增广(RandAugment/RandomErasing) 工程 · Python · TypeScript · FastAPI · httpx · MySQL · SQLite · Docker · GitHub Actions · ROS/MoveIt

🔬 关于项目里的数字

  • 「179 倍 KV Cache 加速」「Qwen 1.5B/7B 验证损失 -29.4%/-48.7%」「ViT 83.52%」「hybrid 检索 MRR@10=1.000」等指标来自 RTX 3090 实测(脚本与原始数据随各仓库发布,可直接复现)。
  • 「25 秒访客卡」等指标来自个人项目自测环境(固定数据集、本地或单实例部署),代表功能验证结果,未经过生产级压测。
  • 所有项目代码、依赖、测试与运行方式均公开在对应仓库,欢迎点开验证或提 Issue 交流。

📫 联系方式

GitHub: @JingHao-Leon Email: 262****56@qq.com Phone: 159****0000

(联系方式已做防爬脱敏,完整信息可私信索取。)


西安电子科技大学 · AI Application Engineer · Agent / RAG / 推理优化 / 模型微调
如果我的项目对你有帮助,欢迎 ⭐ Star 或邮件交流

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    约 700 行的多 Agent 框架:类型化工具调用、Swarm handoff 路由、map-reduce 团队、护栏与记忆,MockLLM 驱动全测试

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    LLM 推理性能优化实验场:KV Cache、attention 内核、INT8/NF4 量化、Triton 融合算子,全部基准本机实测可复现

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