- ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
- 2017-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- ผู้ให้บริการชุดข้อมูล
- Google Earth Engine Google DeepMind
- แท็ก
คำอธิบาย
ชุดข้อมูลการฝังดาวเทียมของ Google เป็นคอลเล็กชันทั่วโลกที่พร้อมสำหรับการวิเคราะห์ ของการฝังเชิงพื้นที่ที่ได้เรียนรู้ พิกเซลขนาด 10 เมตรแต่ละพิกเซลในชุดข้อมูลนี้เป็นการแสดงผลแบบ 64 มิติ หรือ "เวกเตอร์การฝัง" ที่เข้ารหัสวิถีชั่วคราวของสภาพพื้นผิวที่และรอบๆ พิกเซลนั้น ตามที่วัดโดยเครื่องมือและชุดข้อมูลการสังเกตการณ์โลกต่างๆ ในช่วงปีปฏิทินเดียว อิมเบดดิงเป็นเวกเตอร์ฟีเจอร์ที่สรุปความสัมพันธ์ในการสังเกตการณ์แบบหลายแหล่งที่มาและหลายรูปแบบในวิธีที่ตีความได้โดยตรงน้อยกว่า แต่มีประสิทธิภาพมากกว่า ซึ่งแตกต่างจากอินพุตสเปกตรัมและดัชนีทั่วไปที่แบนด์สอดคล้องกับการวัดทางกายภาพ
ชุดข้อมูลครอบคลุมพื้นผิวบกและน้ำตื้น รวมถึง เขตน้ำขึ้นน้ำลงและแนวปะการัง ทางน้ำในแผ่นดิน และทางน้ำชายฝั่ง การครอบคลุมที่ขั้วโลกถูกจำกัดด้วยวงโคจรของดาวเทียมและการครอบคลุมของเครื่องมือ
คอลเล็กชันประกอบด้วยรูปภาพที่ครอบคลุมพื้นที่ประมาณ 163,840 เมตร
คูณ 163,840 เมตร และแต่ละรูปภาพมี 64 แถบ{A00, A01, …, A63} ซึ่งมี 1 แถบสำหรับ
แต่ละแกนของพื้นที่ฝัง 64 มิติ ควรใช้แถบทั้งหมดสำหรับการวิเคราะห์ดาวน์สตรีม เนื่องจากแถบทั้งหมดอ้างอิงถึงพิกัด 64D ในพื้นที่การฝังร่วมกัน และไม่สามารถตีความแยกกันได้
รูปภาพทั้งหมดจะสร้างขึ้นในการฉายภาพ Universal Transverse Mercator
ในพื้นที่ตามที่ระบุโดยพร็อพเพอร์ตี้ UTM_ZONE และมีพร็อพเพอร์ตี้ system:time_start และ system:time_end ที่แสดงถึง
ปีปฏิทินที่สรุปโดยการฝัง เช่น รูปภาพการฝัง
สำหรับปี 2021 จะมี system:start_time เท่ากับ
ee.Date('2021-01-01 00:00:00') และ system:end_time เท่ากับ
ee.Date('2022-01-01 00:00:00')
การฝังมีหน่วยความยาว ซึ่งหมายความว่ามีขนาดเท่ากับ 1 และ ไม่จำเป็นต้องมีการปรับให้เป็นมาตรฐานเพิ่มเติม และมีการกระจายอยู่ทั่วทรงกลมห��่วย ทำให้เหมาะสำหรับการใช้กับอัลกอริทึมการจัดกลุ่มและตัวแยกประเภทแบบอิงตามทรี นอกจากนี้ พื้นที่การฝังยังสอดคล้องกันตลอดหลายปี และสามารถใช้การฝังจากปีต่างๆ เพื่อตรวจหาการเปลี่ยนแปลงของสภาพได้โดยพิจารณาจากผลคูณจุดหรือมุมระหว่างเวกเตอร์การฝัง 2 เวกเตอร์ นอกจากนี้ เรายังออกแบบให้ การฝังสามารถประกอบกันเป็นเส้นตรงได้ กล่าวคือ สามารถ รวมกันเพื่อสร้างการฝังที่ความละเอียดเชิงพื้นที่ที่หยาบกว่า หรือ แปลงด้วยการคำนวณเวกเตอร์ และยังคงความหมายเชิงความหมาย และความสัมพันธ์ของระยะทางไว้ได้
การฝังได้รับการผลิตโดย AlphaEarth Foundations ซึ่งเป็นโมเดลการฝังเชิงพื้นที่ที่ดูดซับสตรีมข้อมูลหลายรายการ รวมถึงแหล่งข้อมูลออปติคัล เรดาร์ LiDAR และแหล่งข้อมูลอื่นๆ (Brown, Kazmierski, Pasquarella et al., อยู่ระหว่างการตรวจสอบ)
เนื่องจากระบบจะเรียนรู้การแสดงข้อมูลจากเซ็นเซอร์และรูปภาพจำนวนมาก การฝังการแสดงข้อมูลจึงช่วยลดปัญหาทั่วไปได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น เมฆ เส้นสแกน อาร์ติแฟกต์ของเซ็นเซอร์ หรือข้อมูลที่ขาดหายไป ซึ่งจะช่วยให้ได้ฟีเจอร์ที่พร้อมสำหรับการวิเคราะห์อย่างราบรื่น ซึ่งสามารถใช้แทนแหล่งที่มาของรูปภาพการสังเกตการณ์โลกอื่นๆ ได้โดยตรงในการวิเคราะห์การจัดประเภท การถดถอย และการตรวจหาการเปลี่ยนแปลง แม้ว่าคุณอาจสังเกตเห็นแถบขนาดใหญ่และความพร้อมใช้งานของข้อมูล แต่โดยทั่วไปแล้วสิ่งเหล่านี้แสดงถึงออฟเซ็ตเวกเตอร์เล็กๆ น้อยๆ และมักไม่ส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อการประมวลผลหรือผลลัพธ์ที่ดาวน์สตรีม
ย่านความถี่
ขนาดพิกเซล
10 เมตร
ย่านความถี่
| ชื่อ | หน่วย | ต่ำสุด | สูงสุด | ขนาดพิกเซล | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|---|
A00 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 0 ของเวกเตอร์การฝัง |
A01 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 1 ของเวกเตอร์การฝัง |
A02 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 2 ของเวกเตอร์การฝัง |
A03 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 3 ของเวกเตอร์การฝัง |
A04 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 4 ของเวกเตอร์การฝัง |
A05 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 5 ของเวกเตอร์การฝัง |
A06 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 6 ของเวกเตอร์การฝัง |
A07 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 7 ของเวกเตอร์การฝัง |
A08 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 8 ของเวกเตอร์การฝัง |
A09 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 9 ของเวกเตอร์การฝัง |
A10 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 10 ของเวกเตอร์การฝัง |
A11 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 11 ของเวกเตอร์การฝัง |
A12 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 12 ของเวกเตอร์การฝัง |
A13 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 13 ของเวกเตอร์การฝัง |
A14 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 14 ของเวกเตอร์การฝัง |
A15 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 15 ของเวกเตอร์การฝัง |
A16 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 16 ของเวกเตอร์การฝัง |
A17 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 17 ของเวกเตอร์การฝัง |
A18 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 18 ของเวกเตอร์การฝัง |
A19 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 19 ของเวกเตอร์การฝัง |
A20 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 20 ของเวกเตอร์การฝัง |
A21 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 21 ของเวกเตอร์การฝัง |
A22 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 22 ของเวกเตอร์การฝัง |
A23 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 23 ของเวกเตอร์การฝัง |
A24 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 24 ของเวกเตอร์การฝัง |
A25 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 25 ของเวกเตอร์การฝัง |
A26 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 26 ของเวกเตอร์การฝัง |
A27 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 27 ของเวกเตอร์การฝัง |
A28 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 28 ของเวกเตอร์การฝัง |
A29 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 29 ของเวกเตอร์การฝัง |
A30 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 30 ของเวกเตอร์การฝัง |
A31 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 31 ของเวกเตอร์การฝัง |
A32 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 32 ของเวกเตอร์การฝัง |
A33 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 33 ของเวกเตอร์การฝัง |
A34 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 34 ของเวกเตอร์การฝัง |
A35 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 35 ของเวกเตอร์การฝัง |
A36 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 36 ของเวกเตอร์การฝัง |
A37 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 37 ของเวกเตอร์การฝัง |
A38 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 38 ของเวกเตอร์การฝัง |
A39 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 39 ของเวกเตอร์การฝัง |
A40 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 40 ของเวกเตอร์การฝัง |
A41 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 41 ของเวกเตอร์การฝัง |
A42 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 42 ของเวกเตอร์การฝัง |
A43 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 43 ของเวกเตอร์การฝัง |
A44 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 44 ของเวกเตอร์การฝัง |
A45 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 45 ของเวกเตอร์การฝัง |
A46 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 46 ของเวกเตอร์การฝัง |
A47 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 47 ของเวกเตอร์การฝัง |
A48 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 48 ของเวกเตอร์การฝัง |
A49 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 49 ของเวกเตอร์การฝัง |
A50 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 50 ของเวกเตอร์การฝัง |
A51 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 51 ของเวกเตอร์การฝัง |
A52 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 52 ของเวกเตอร์การฝัง |
A53 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 53 ของเวกเตอร์การฝัง |
A54 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 54 ของเวกเตอร์การฝัง |
A55 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 55 ของเวกเตอร์การฝัง |
A56 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 56 ของเวกเตอร์การฝัง |
A57 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 57 ของเวกเตอร์การฝัง |
A58 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 58 ของเวกเตอร์การฝัง |
A59 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 59 ของเวกเตอร์การฝัง |
A60 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 60 ของเวกเตอร์การฝัง |
A61 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 61 ของเวกเตอร์การฝัง |
A62 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 62 ของเวกเตอร์การฝัง |
A63 |
ไม่มีมิติ | -1 | 1 | เมตร | แกนที่ 63 ของเวกเตอร์การฝัง |
คุณสมบัติของรูปภาพ
พร็อพเพอร์ตี้รูปภาพ
| ชื่อ | ประเภท | คำอธิบาย |
|---|---|---|
| MODEL_VERSION | STRING | สตริงเวอร์ชันที่ระบุเวอร์ชันโมเดลที่ใช้ในการสร้างรูปภาพโดยไม่ซ้ำกัน |
| PROCESSING_SOFTWARE_VERSION | STRING | สตริงเวอร์ชันที่ระบุซอฟต์แวร์ประมวลผลข้อมูลโมเดลที่ใช้ในการสร้างรูปภาพอย่างไม่ซ้ำกัน |
| UTM_ZONE | STRING | เขต UTM ของระบบอ้างอิงพิกัดที่ใช้ในการสร้างรูปภาพ |
| DATASET_VERSION | STRING | เวอร์ชันชุดข้อมูล |
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ชุดข้อมูลนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ CC-BY 4.0 และต้องมี ข้อความระบุแหล่งที่มาต่อไปนี้ "ชุดข้อมูลนี้จัดทำโดย Google และ Google DeepMind"
สำรวจด้วย Earth Engine
โปรแกรมแก้ไขโค้ด (JavaScript)
// Load collection. var dataset = ee.ImageCollection('GOOGLE/SATELLITE_EMBEDDING/V1/ANNUAL'); // Point of interest. var point = ee.Geometry.Point(-121.8036, 39.0372); // Get embedding images for two years. var image1 = dataset .filterDate('2023-01-01', '2024-01-01') .filterBounds(point) .first(); var image2 = dataset .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01') .filterBounds(point) .first(); // Visualize three axes of the embedding space as an RGB. var visParams = {min: -0.3, max: 0.3, bands: ['A01', 'A16', 'A09']}; Map.addLayer(image1, visParams, '2023 embeddings'); Map.addLayer(image2, visParams, '2024 embeddings'); // Calculate dot product as a measure of similarity between embedding vectors. // Note for vectors with a magnitude of 1, this simplifies to the cosine of the // angle between embedding vectors. var dotProd = image1 .multiply(image2) .reduce(ee.Reducer.sum()); // Add dot product to the map. Map.addLayer( dotProd, {min: 0, max: 1, palette: ['white', 'black']}, 'Similarity between years (brighter = less similar)' ); Map.centerObject(point, 12); Map.setOptions('SATELLITE');