- توفّر مجموعة البيانات
- 2017-01-01T00:00:00Z–2024-01-01T00:00:00Z
- مزوّد مجموعة البيانات
- Google Earth Engine Google DeepMind
- العلامات
الوصف
مجموعة بيانات Google Satellite Embedding هي مجموعة عالمية جاهزة للتحليل من عمليات التضمين الجغرافية المكانية التي تم تعلّمها. كل بكسل يبلغ طول ضلعه 10 أمتار في مجموعة البيانات هذه هو تمثيل بـ 64 بُعدًا، أو "متجه تضمين"، يشفّر المسارات الزمنية لظروف السطح في البكسل وحوله كما تم قياسها بواسطة أدوات ومجموعات ��يانات مختلفة لمراقبة الأرض، على مدار سنة تقويمية واحدة. على عكس المدخلات والفهارس الطيفية التقليدية، حيث تتوافق النطاقات مع القياسات الفيزيائية، فإنّ عمليات التضمين هي متجهات مميزة تلخّص العلاقات بين الملاحظات المتعددة المصادر والمتعددة الأنماط بطريقة أقل قابلية للتفسير المباشر، ولكنها أكثر فعالية.
تغطّي مجموعة البيانات أسطح الأراضي والمياه الضحلة، بما في ذلك المناطق المدّية والجزرية والممرات المائية الداخلية والممرات المائية الساحلية. تكون التغطية في القطبَين محدودة بسبب مدارات الأقمار الصناعية ومدى تغطية الأجهزة.
تتألف المجموعة من صور تغطي مساحة تبلغ حوالي 163,840 مترًا
في 163,840 مترًا، وتحتوي كل صورة على 64 نطاقًا {A00, A01, …, A63}، أي نطاق واحد
لكل محور من محاور مساحة التضمين السداسية الأبعاد. يجب استخدام جميع النطاقات في التحليل اللاحق لأنّها تشير بشكل جماعي إلى إحداثي 64D في مساحة التضمين ولا يمكن تفسيرها بشكل مستقل.
يتم إنشاء جميع الصور في إسقاط Universal Transverse Mercator المحلي كما هو موضّح في السمة UTM_ZONE، وتتضمّن السمتَين system:time_start وsystem:time_end اللتَين تعكسان السنة التقويمية الملخّصة بواسطة التضمينات. على سبيل المثال، ستتضمّن صورة التضمين لعام 2021 قيمة system:start_time تساوي ee.Date('2021-01-01 00:00:00') وقيمة system:end_time تساوي ee.Date('2022-01-01 00:00:00').
تكون التضمينات بطول الوحدة، ما يعني أنّ مقدارها هو 1 ولا تتطلّب أي تسوية إضافية، ويتم توزيعها على كرة الوحدة، ما يجعلها مناسبة للاستخدام مع خوارزميات التجميع والتصنيفات المستندة إلى الشجرة. يتّسم فضاء التضمين أيضًا بالاتساق على مرّ السنوات، ويمكن استخدام التضمينات من سنوات مختلفة لرصد التغيّرات في الحالة من خلال أخذ الجداء النقطي أو الزاوية بين متجهَي تضمين في الاعتبار. علاوةً على ذلك، تم تصميم عمليات التضمين لتكون قابلة للتركيب خطيًا، أي يمكن تجميعها لإنتاج عمليات تضمين بدقة مكانية أدق أو تحو��لها باستخدام العمليات الحسابية المتجهة، مع الاحتفاظ بالمعنى الدلالي وعلاقات المسافة.
يتم إنتاج عمليات التضمين بواسطة AlphaEarth Foundations، وهو نموذج تضمين جغرافي مكاني يستوعب تدفقات بيانات متعددة، بما في ذلك البيانات المرئية والرادارية وبيانات LiDAR وغيرها من المصادر (Brown وKazmierski وPasquarella وآخرون، قيد المراجعة).
بما أنّ عمليات التمثيل يتم تعلّمها من خلال العديد من أجهزة الاستشعار والصور، فإنّ عمليات التمثيل المضمّنة تقلّل بشكل فعّال من المشاكل الشائعة، مثل الغيوم أو خطوط المسح الضوئي أو عيوب أجهزة الاستشعار أو البيانات الناقصة، ما يوفّر ميزات سلسة وجاهزة للتحليل يمكن استبدالها مباشرةً بمصادر أخرى لصور مراقبة الأرض في تحليلات التصنيف والانحدار ورصد التغيّرات. على الرغم من أنّ بعض الأخطاء في توفّر البيانات والمسوحات واسعة النطاق قد تكون ملحوظة، إلا أنّها عادةً ما تمثّل إزاحات متجهة بسيطة ولا تؤثّر بشكل عام في المعالجة أو النتائج اللاحقة.
النطاقات
حجم البكسل
10 أمتار
النطاقات
| الاسم | الوحدات | الحد الأدنى | الحد الأقصى | حجم البكسل | الوصف |
|---|---|---|---|---|---|
A00 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور رقم 0 لمتّجه التضمين |
A01 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور الأول لمتّجه التضمين |
A02 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور الثاني لمتّجه التضمين. |
A03 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور الثالث لمتّجه التضمين |
A04 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور الرابع لمتّجه التضمين |
A05 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور الخامس لمتّجه التضمين |
A06 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور السادس لمتّجه التضمين |
A07 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور السابع لمتّجه التضمين |
A08 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور الثامن لمتّجه التضمين |
A09 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور التاسع لمتّجه التضمين |
A10 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور العاشر لمتّجه التضمين |
A11 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور الحادي عشر لمتجه التضمين |
A12 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور الثاني عشر لمتّجه التضمين |
A13 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور الثالث عشر لمتّجه التضمين |
A14 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور الرابع عشر لمتّجه التضمين |
A15 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور الخامس عشر لمتّجه التضمين |
A16 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور السادس عشر لمتّجه التضمين |
A17 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور السابع عشر لمتّجه التضمين |
A18 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور الثامن عشر لمتّجه التضمين |
A19 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور التاسع عشر لمتّجه التضمين |
A20 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور رقم 20 لمتّجه التضمين |
A21 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور الحادي والعشرون لمتّجه التضمين |
A22 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور الثاني والعشرون لمتّجه التضمين. |
A23 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور رقم 23 لمتّجه التضمين |
A24 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور الرابع والعشرون لمتّجه التضمين |
A25 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور رقم 25 لمتّجه التضمين |
A26 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور السادس والعشرون لمتّجه التضمين |
A27 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور رقم 27 لمتّجه التضمين |
A28 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور رقم 28 لمتّجه التضمين |
A29 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور رقم 29 لمتّجه التضمين |
A30 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور رقم 30 لمتّجه التضمين |
A31 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور الحادي والثلاثون لمتّجه التضمين |
A32 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور رقم 32 لمتّجه التضمين |
A33 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور رقم 33 لمتّجه التضمين |
A34 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور الرابع والثلاثون لمتّجه التضمين |
A35 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور رقم 35 لمتّجه التضمين |
A36 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور رقم 36 لمتّجه التضمين |
A37 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور رقم 37 لمتّجه التضمين |
A38 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور رقم 38 لمتّجه التضمين |
A39 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور رقم 39 لمتّجه التضمين |
A40 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور الأربعون لمتّجه التضمين |
A41 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | تمثّل هذه السمة المحور رقم 41 لمتّجه التضمين. |
A42 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور رقم 42 لمتّجه التضمين |
A43 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور رقم 43 لمتّجه التضمين |
A44 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور رقم 44 لمتّجه التضمين |
A45 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور رقم 45 لمتّجه التضمين |
A46 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور رقم 46 لمتّجه التضمين |
A47 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور رقم 47 لمتّجه التضمين |
A48 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور رقم 48 لمتّجه التضمين |
A49 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور رقم 49 لمتّجه التضمين |
A50 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور رقم 50 لمتّجه التضمين |
A51 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور رقم 51 لمتّجه التضمين |
A52 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور رقم 52 لمتّجه التضمين |
A53 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور رقم 53 لمتّجه التضمين |
A54 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور الرابع والخمسون لمتّجه التضمين |
A55 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور رقم 55 لمتّجه التضمين |
A56 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور رقم 56 لمتّجه التضمين |
A57 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور رقم 57 لمتّجه التضمين |
A58 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور رقم 58 لمتّجه التضمين |
A59 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور رقم 59 لمتّجه التضمين |
A60 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور الستون لمتّجه التضمين |
A61 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور رقم 61 لمتّجه التضمين |
A62 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور رقم 62 لمتّجه التضمين |
A63 |
بلا أبعاد | -1 | 1 | أمتار | المحور رقم 63 لمتّجه التضمين |
خصائص الصورة
خصائص الصورة
| الاسم | النوع | الوصف |
|---|---|---|
| MODEL_VERSION | سلسلة | سلسلة الإصدار التي تحدّد بشكل فريد إصدار النموذج المستخدَم لإنتاج الصورة. |
| PROCESSING_SOFTWARE_VERSION | سلسلة | سلسلة الإصدار التي تحدّد بشكلٍ فريد برنامج معالجة بيانات النموذج المستخدَم لإنتاج الصورة. |
| UTM_ZONE | سلسلة | تمثّل هذه السمة منطقة نظام الإحداثيات العالمي المستعرض (UTM) المستخدَم لإنتاج الصورة. |
| DATASET_VERSION | سلسلة | تمثّل هذه السمة إصدار مجموعة البيانات. |
بنود الاستخدام
بنود الاستخدام
تم ترخيص مجموعة البيانات هذه بموجب CC-BY 4.0، ويجب تضمين نص الإشارة التالي: "تم إنتاج مجموعة البيانات هذه من قِبل Google وGoogle DeepMind".
الاستكشاف باستخدام Earth Engine
محرّر الرموز البرمجية (JavaScript)
// Load collection. var dataset = ee.ImageCollection('GOOGLE/SATELLITE_EMBEDDING/V1/ANNUAL'); // Point of interest. var point = ee.Geometry.Point(-121.8036, 39.0372); // Get embedding images for two years. var image1 = dataset .filterDate('2023-01-01', '2024-01-01') .filterBounds(point) .first(); var image2 = dataset .filterDate('2024-01-01', '2025-01-01') .filterBounds(point) .first(); // Visualize three axes of the embedding space as an RGB. var visParams = {min: -0.3, max: 0.3, bands: ['A01', 'A16', 'A09']}; Map.addLayer(image1, visParams, '2023 embeddings'); Map.addLayer(image2, visParams, '2024 embeddings'); // Calculate dot product as a measure of similarity between embedding vectors. // Note for vectors with a magnitude of 1, this simplifies to the cosine of the // angle between embedding vectors. var dotProd = image1 .multiply(image2) .reduce(ee.Reducer.sum()); // Add dot product to the map. Map.addLayer( dotProd, {min: 0, max: 1, palette: ['white', 'black']}, 'Similarity between years (brighter = less similar)' ); Map.centerObject(point, 12); Map.setOptions('SATELLITE');