Open Buildings V3 Polygons

GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons
Disponibilidade do conjunto de dados
2023-05-30T00:00:00Z–2023-05-30T00:00:00Z
Provedor de conjuntos de dados
Snippet do Earth Engine
ee.FeatureCollection("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons")
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView")
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView")
Tags
África Ásia edifício área construída edifícios abertos população Sul da Ásia Sudeste da Ásia tabela
estrutura

Descrição

Esse conjunto de dados aberto em grande escala consiste em contornos de edifícios derivados de imagens de satélite de 50 cm em alta resolução. Ele contém 1,8 bilhão de detecções de edifícios na África, América Latina, Caribe, Ásia do Sul e Sudeste Asiático. A inferência abrangeu uma área de 58 milhões de km².

Para cada edifício neste conjunto de dados, incluímos o polígono que descreve o impacto no terreno, uma pontuação de confiança indicando a certeza de que este é um edifício e um Plus Code correspondente ao centro do edifício. Não há informações sobre o tipo de prédio, o endereço ou qualquer detalhe além da geometria.

Os vestígios de construção são úteis para várias aplicações importantes: de estimativa de população, planejamento urbano e resposta humanitária a ciência ambiental e climática. O projeto está baseado em Gana, com foco inicial no continente africano e novas atualizações no Sul da Ásia, no Sudeste Asiático, na América Latina e no Caribe.

A inferência foi realizada em maio de 2023.

Para mais detalhes, consulte o site oficial do conjunto de dados do Open Buildings.

Esquema da tabela

Esquema da tabela

Nome Tipo Descrição
area_in_meters DOUBLE

Área em metros quadrados do polígono.

confiança DOUBLE

Pontuação de confiança [0,65;1,0] atribuída pelo modelo.

full_plus_code STRING

O Plus Code completo no centro do polígono do edifício.

longitude_latitude GEOMETRY

Centroide do polígono.

Termos de Uso

Termos de Uso

CC-BY-4.0

Citações

Citações:
  • W. Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. Detecção de edifícios em escala continental a partir de imagens de satélite de alta resolução. arXiv:2107.12283, 2021.

Explorar com o Earth Engine

Editor de código (JavaScript)

// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons.

var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons');

var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7');
var t_070_075 = t.filter('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75');
var t_gte_075 = t.filter('confidence >= 0.75');

Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.7)');
Map.addLayer(t_070_075, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.7; 0.75)');
Map.addLayer(t_gte_075, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.75');
Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.setOptions('SATELLITE');
Abrir no editor de código

Visualizar como FeatureView

Um FeatureView é uma representação acelerada de visualização somente de um FeatureCollection. Para mais detalhes, acesse a documentação do FeatureView.

Editor de código (JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer(
  'GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView');

var visParams = {
  rules: [
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'),
      color: 'FF0000'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'),
      color: 'FFFF00'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.75'),
      color: '00FF00'
    },
  ]
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('Buildings');

Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.add(fvLayer);
Map.setOptions('SATELLITE');
Abrir no editor de código