
- Disponibilidade do conjunto de dados
- 2023-05-30T00:00:00Z–2023-05-30T00:00:00Z
- Provedor de conjuntos de dados
- Pesquisa do Google: Open Buildings
Descrição
Esse conjunto de dados aberto em grande escala consiste em contornos de edifícios derivados de imagens de satélite de 50 cm em alta resolução. Ele contém 1,8 bilhão de detecções de edifícios na África, América Latina, Caribe, Ásia do Sul e Sudeste Asiático. A inferência abrangeu uma área de 58 milhões de km².
Para cada edifício neste conjunto de dados, incluímos o polígono que descreve o impacto no terreno, uma pontuação de confiança indicando a certeza de que este é um edifício e um Plus Code correspondente ao centro do edifício. Não há informações sobre o tipo de prédio, o endereço ou qualquer detalhe além da geometria.
Os vestígios de construção são úteis para várias aplicações importantes: de estimativa de população, planejamento urbano e resposta humanitária a ciência ambiental e climática. O projeto está baseado em Gana, com foco inicial no continente africano e novas atualizações no Sul da Ásia, no Sudeste Asiático, na América Latina e no Caribe.
A inferência foi realizada em maio de 2023.
Para mais detalhes, consulte o site oficial do conjunto de dados do Open Buildings.
Esquema da tabela
Esquema da tabela
Nome | Tipo | Descrição |
---|---|---|
area_in_meters | DOUBLE | Área em metros quadrados do polígono. |
confiança | DOUBLE | Pontuação de confiança [0,65;1,0] atribuída pelo modelo. |
full_plus_code | STRING | O Plus Code completo no centro do polígono do edifício. |
longitude_latitude | GEOMETRY | Centroide do polígono. |
Termos de Uso
Termos de Uso
Citações
W. Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. Detecção de edifícios em escala continental a partir de imagens de satélite de alta resolução. arXiv:2107.12283, 2021.
Explorar com o Earth Engine
Editor de código (JavaScript)
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Visualizar como FeatureView
Um FeatureView
é uma representação acelerada de visualização somente de um
FeatureCollection
. Para mais detalhes, acesse a
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.
Editor de código (JavaScript)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer( 'GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView'); var visParams = { rules: [ { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'), color: 'FF0000' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'), color: 'FFFF00' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.75'), color: '00FF00' }, ] }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('Buildings'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.add(fvLayer); Map.setOptions('SATELLITE');