Open Buildings V3 Polygons

GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons
데이터 세트 사용 가능 여부
2023-05-30T00:00:00Z–2023-05-30T00:00:00Z
데이터 세트 제공업체
Earth Engine 스니펫
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons")
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView")
태그
아프리카 아시아 건물 건물 밀집 지역 개방형 건물 인구 남아시아 동남아시아
구조

설명

이 대규모 오픈 데이터 세트는 고해상도 50cm 위성 이미지에서 파생된 건물의 윤곽으로 구성됩니다. 아프리카, 라틴 아메리카, 카리브해, 남아시아, 동남아시아의 건물 감지 18억 개가 포함되어 있습니다. 추론은 5,800만km²의 면적에 걸쳐 이루어졌습니다.

이 데이터 세트의 각 건물에는 지상에서의 건물 면적을 나타내는 다각형, 건물임을 얼마나 확신하는지 나타내는 신뢰도 점수, 건물 중앙에 해당하는 Plus Code가 포함되어 있습니다. 건물 유형, 상세 주소, 도형 외의 세부정보에 관한 정보가 없습니다.

건물 풋프린트는 인구 추정, 도시 계획, 인도주의적 대응에서 환경 및 기후 과학에 이르기까지 다양한 중요한 애플리케이션에 유용합니다. 이 프로젝트는 가나에 기반을 두고 있으며, 초기에는 아프리카 대륙에 중점을 두고 남아시아, 동남아시아, 라틴 아메리카, 카리브해에 대한 새로운 업데이트를 제공할 예정입니다.

추론은 2023년 5월에 수행되었습니다.

자세한 내용은 Open Buildings 데이터 세트의 공식 웹사이트를 참고하세요.

테이블 스키마

테이블 스키마

이름 유형 설명
area_in_meters DOUBLE

다각형의 면적(제곱미터)

신뢰도 DOUBLE

모델에서 할당한 신뢰도 점수[0.65~1.0] 입니다.

full_plus_code 문자열

건물 다각형 중심점의 전체 Plus Code

longitude_latitude GEOMETRY

다각형의 중심점입니다.

이용약관

이용약관

CC-BY-4.0

인용

인용:
  • W. Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. 안카, Y.S.E. 부샤레브, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. 고해상도 위성 이미지에서 대륙 규모의 건물 감지. arXiv:2107.12283, 2021.

Earth Engine으로 탐색하기

코드 편집기 (JavaScript)

// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons.

var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons');

var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7');
var t_070_075 = t.filter('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75');
var t_gte_075 = t.filter('confidence >= 0.75');

Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.7)');
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Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.setOptions('SATELLITE');
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FeatureView로 시각화

FeatureViewFeatureCollection의 뷰 전용 가속된 표현입니다. 자세한 내용은 FeatureView 문서를 참고하세요.

코드 편집기 (JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer(
  'GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView');

var visParams = {
  rules: [
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'),
      color: 'FF0000'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'),
      color: 'FFFF00'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.75'),
      color: '00FF00'
    },
  ]
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('Buildings');

Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.add(fvLayer);
Map.setOptions('SATELLITE');
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