- Ketersediaan Set Data
- 2023-05-30T00:00:00Z–2023-05-30T00:00:00Z
- Penyedia Set Data
- Riset Google - Bangunan Terbuka
- Tag
Deskripsi
Set data terbuka berskala besar ini terdiri dari garis batas bangunan yang berasal dari citra satelit beresolusi tinggi 50 cm. Data ini berisi 1,8 miliar deteksi bangunan di Afrika, Amerika Latin, Karibia, Asia Selatan, dan Asia Tenggara. Inferensi ini mencakup area seluas 58 juta km².
Untuk setiap bangunan dalam set data ini, kami menyertakan poligon yang menjelaskan jejak di tanah, skor keyakinan yang menunjukkan seberapa yakin kita bahwa ini adalah bangunan, dan Plus Code yang sesuai dengan pusat bangunan. Tidak ada informasi tentang jenis bangunan, alamat jalannya, atau detail apa pun selain geometrinya.
Jejak bangunan berguna untuk berbagai aplikasi penting: dari estimasi populasi, perencanaan kota, dan respons kemanusiaan hingga ilmu lingkungan dan iklim. Project ini berbasis di Ghana, dengan fokus awal pada benua Afrika dan update baru di Asia Selatan, Asia Tenggara, Amerika Latin, dan Karibia.
Inferens dilakukan selama Mei 2023.
Untuk mengetahui detail selengkapnya, lihat situs resmi set data Open Buildings.
Skema Tabel
Skema Tabel
| Nama | Jenis | Deskripsi |
|---|---|---|
| area_in_meters | DOUBLE | Luas poligon dalam meter persegi. |
| keyakinan | DOUBLE | Skor keyakinan [0,65;1,0] yang ditetapkan oleh model. |
| full_plus_code | STRING | Plus Codes lengkap di centroid poligon bangunan. |
| longitude_latitude | GEOMETRY | Centroid poligon. |
Persyaratan Penggunaan
Persyaratan Penggunaan
Kutipan
W. Sirko, S. Kashubin, M. Ritter, A. Annkah, Y.S.E. Bouchareb, Y. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. Deteksi bangunan berskala kontinental dari citra satelit beresolusi tinggi. arXiv:2107.12283, 2021.
Menjelajahi dengan Earth Engine
Editor Kode (JavaScript)
// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons. var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons'); var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'); var t_070_075 = t.filter('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'); var t_gte_075 = t.filter('confidence >= 0.75'); Map.addLayer(t_065_070, {color: 'FF0000'}, 'Buildings confidence [0.65; 0.7)'); Map.addLayer(t_070_075, {color: 'FFFF00'}, 'Buildings confidence [0.7; 0.75)'); Map.addLayer(t_gte_075, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.75'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.setOptions('SATELLITE');
Memvisualisasikan sebagai FeatureView
FeatureView adalah representasi FeatureCollection yang dipercepat dan hanya dapat dilihat. Untuk mengetahui detail selengkapnya, buka
dokumentasi FeatureView.
Editor Kode (JavaScript)
var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer( 'GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView'); var visParams = { rules: [ { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'), color: 'FF0000' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'), color: 'FFFF00' }, { filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.75'), color: '00FF00' }, ] }; fvLayer.setVisParams(visParams); fvLayer.setName('Buildings'); Map.setCenter(3.389, 6.492, 17); // Lagos, Nigeria Map.add(fvLayer); Map.setOptions('SATELLITE');