Open Buildings V3 Polygons

GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons
डेटासेट की उपलब्धता
2023-05-30T00:00:00Z–2023-05-30T00:00:00Z
डेटासेट उपलब्ध कराने वाली कंपनी
Earth Engine स्निपेट
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons")
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView")
टैग
अफ़्रीका एशिया इमारत बने हुए खुली इमारतें जनसंख्या दक्षिण एशिया दक्षिण-पूर्व एशिया टेबल
स्ट्रक्चर

ब्यौरा

इस बड़े पैमाने के ओपन डेटासेट में, इमारतों की आउटलाइन शामिल हैं. इन्हें 50 सेंटीमीटर के हाई रिज़ॉल्यूशन वाली सैटलाइट इमेज से लिया गया है. इसमें अफ़्रीका, लैटिन अमेरिका, कैरेबियन, दक्षिण एशिया, और दक्षिण-पूर्व एशिया में 1.8 अरब इमारतों का पता चला है. अनुमान, 580 लाख वर्ग किलोमीटर के इलाके पर लागू होता है.

इस डेटासेट में मौजूद हर इमारत के लिए, हम एक पॉलीगॉन शामिल करते हैं. इससे पता चलता है कि इमारत का ज़मीन पर कितना हिस्सा है. साथ ही, इसमें एक कॉन्फ़िडेंस स्कोर भी शामिल होता है. इससे पता चलता है कि हमें कितनी भरोसेमंदता है कि यह एक इमारत है. इसके अलावा, इसमें इमारत के बीच में मौजूद प्लस कोड भी शामिल होता है. इमारत के टाइप, उसके सड़क के पते या उसकी ज्यामिति के अलावा कोई जानकारी नहीं है.

बिल्डिंग फ़ुटप्रिंट कई ज़रूरी कामों के लिए काम के होते हैं. जैसे, जनसंख्या का अनुमान लगाना, शहरी योजना बनाना, और पर्यावरण और जलवायु विज्ञान से जुड़ी मानवीय जवाबदेही. यह प्रोजेक्ट घाना में शुरू किया गया है. फ़िलहाल, इसका मकसद अफ़्रीका महाद्वीप पर फ़ोकस करना है. साथ ही, दक्षिण एशिया, दक्षिण-पूर्व एशिया, लैटिन अमेरिका, और कैरेबियन के बारे में नए अपडेट देना है.

अनुमान मई 2023 के दौरान लगाया गया था.

ज़्यादा जानकारी के लिए, Open Buildings डेटासेट की आधिकारिक वेबसाइट देखें.

टेबल स्कीमा

टेबल स्कीमा

नाम टाइप ब्यौरा
area_in_meters DOUBLE

पॉलीगॉन का क्षेत्रफल, वर्ग मीटर में.

कॉन्फ़िडेंस DOUBLE

मॉडल से असाइन किया गया कॉन्फ़िडेंस स्कोर [0.65;1.0].

full_plus_code स्ट्रिंग

इ��ारत के पॉलीगॉन के सेंटरपॉइंट पर पूरा Plus Code.

longitude_latitude GEOMETRY

पॉलीगॉन का सेंट्रॉइड.

उपयोग की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

CC-BY-4.0

उद्धरण

रेफ़रंस:
  • डब्ल्यू॰ Sirko, S. Kashubin, M. रिटर, ए. ऐनका, वाई.एस.ई. बाउचेरेब, वाई. Dauphin, D. Keysers, M. Neumann, M. Cisse, J.A. Quinn. हाई रिज़ॉल्यूशन वाली सैटलाइट इमेज से, महाद्वीप के हिसाब से इमारत का पता लगाना. arXiv:2107.12283, 2021.

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करना

कोड एडिटर (JavaScript)

// Visualization of GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons.

var t = ee.FeatureCollection('GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons');

var t_065_070 = t.filter('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7');
var t_070_075 = t.filter('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75');
var t_gte_075 = t.filter('confidence >= 0.75');

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Map.addLayer(t_gte_075, {color: '00FF00'}, 'Buildings confidence >= 0.75');
Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.setOptions('SATELLITE');
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FeatureView के तौर पर विज़ुअलाइज़ करना

FeatureView, FeatureCollection का सिर्फ़ देखने के लिए उपलब्ध, तेज़ी से चलने वाला वर्शन होता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, FeatureView दस्तावेज़ देखें.

कोड एडिटर (JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer(
  'GOOGLE/Research/open-buildings/v3/polygons_FeatureView');

var visParams = {
  rules: [
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.65 && confidence < 0.7'),
      color: 'FF0000'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.7 && confidence < 0.75'),
      color: 'FFFF00'
    },
    {
      filter: ee.Filter.expression('confidence >= 0.75'),
      color: '00FF00'
    },
  ]
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('Buildings');

Map.setCenter(3.389, 6.492, 17);  // Lagos, Nigeria
Map.add(fvLayer);
Map.setOptions('SATELLITE');
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