Transformez la création et la découverte de contenu, la recherche, le service client et l'efficacité des développeurs, grâce à la puissance de l'IA générative de Google Cloud.
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Présentation
L'IA générative ou l'intelligence artificielle générative fait référence à l'utilisation de l'IA pour créer de nouveaux contenus, comme du texte, des images, de la musique, de l'audio et des vidéos.
L'IA générative s'appuie sur des modèles de base (grands modèles d'IA) qui peuvent effectuer plusieurs opérations en même temps et réaliser des tâches prêtes à l'emploi, telles que la synthèse, les questions/réponses, la classification, etc. De plus, les modèles de base ne nécessitent qu'un entraînement minimal et peuvent être adaptés à des cas d'utilisation ciblés avec très peu d'exemples de données.
L'IA générative s'appuie sur un modèle de ML pour apprendre les schémas et les relations dans un ensemble de données de contenus créés manuellement. Elle utilise ensuite les schémas appris pour générer de nouveaux contenus.
La méthode la plus courante pour entraîner un modèle d'IA générative consiste à utiliser l'apprentissage supervisé. Le modèle se voit attribuer un ensemble de contenus créés manuellement et des étiquettes correspondantes. Il apprend ensuite à générer du contenu semblable au contenu créé par un humain et doté des mêmes étiquettes.
L'IA générative traite un grand volume de contenus, générant des insights et des réponses sous forme de texte, d'images et de formats conviviaux. Voici des exemple d'utilisations de l'IA générative :
- Améliorer les interactions client grâce à des fonctionnalités optimisées de chat et de recherche
- Explorer de grandes quantités de données non structurées via des interfaces de conversation et des résumés
- Faciliter les tâches répétitives en répondant aux appels d'offres, en localisant le contenu marketing dans cinq langues et en vérifiant la conformité des contrats client, etc.
L'IA générative a évolué rapidement et continue de progresser. Les premiers modèles, comme les chaînes de Markov et les RNN, ont jeté les bases, mais avaient souvent du mal à générer des résultats nuancés et cohérents. Les réseaux antagonistes génératifs (GAN) ont ensuite fait leur apparition, repoussant les limites de la création d'images et produisant des visuels d'un réalisme saisissant. Cependant, les GAN n'étaient pas sans poser problème, car ils rencontraient parfois des problèmes de stabilité.
L'introduction de modèles basés sur Transformer, comme BERT et GPT, est souvent considérée comme un tournant. Ces modèles ont révolutionné le traitement du langage naturel (TLN) en démontrant une capacité sans précédent à comprendre et à générer du texte naturel. Fort de ce succès, GPT-2 et GPT-3 ont mis en avant l'immense potentiel de l'IA générative, captivant le monde entier avec leurs impressionnantes capacités de génération de texte.
Parallèlement, les auto-encodeurs variationnels (VAE) et les modèles de diffusion ont fait d'importants progrès dans la synthèse d'images, ouvrant de nouvelles possibilités pour les applications créatives. Alors que l'IA générative continue de progresser, l'avenir s'annonce prometteur. Les recherches en cours visent à améliorer l'efficacité et l'interprétabilité, et à prendre en compte les considérations éthiques.
Avec Vertex AI, interagissez avec des modèles de fondation (y compris la famille de modèles Gemini), personnalisez-les et intégrez-les à vos applications, sans aucune connaissance du ML. Accédez aux modèles de fondation dans Model Garden, ajustez-les via une UI simple sur Vertex AI Studio ou utilisez-les dans un notebook de data science.
De plus, Google Cloud avec Gemini fait office de collaborateur IA connecté 24h/24 qui aide les utilisateurs de tous les niveaux de compétence là où ils en ont besoin.
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- Créer du texte et des images
- Découvrir des tendances et obtenir des insights à partir des données
- Effectuer des synthèses pour accélérer la prise de décision
- Automatiser les solutions et les processus
– Production de vos solutions d'IA générative
Découvrez l'ensemble du portefeuille de service de conseil Google Cloud.
Fonctionnement
L'IA générative est sur le point d'inaugurer une nouvelle vague d'expériences interactives et multimodales qui vont transformer la façon dont nous interagissons avec les informations, les marques, et entre nous. Exploitant la puissance de décennies de recherches, d'innovations et d'investissements de Google dans l'IA, Google Cloud permet aux entreprises et aux administrations de générer du texte, des images, du code, des vidéos, de l'audio, et bien plus à partir de simples invites en langage naturel.
Utilisations courantes
L'IA générative peut aider les agents du service client en leur permettant de synthétiser rapidement les réponses à partir de bases de connaissances internes et de références externes, ainsi que de résumer les conversations pour résoudre rapidement les problèmes. Les analystes peuvent consulter facilement les données analytiques des centres d'appel et des clients à l'aide de modèles prédictifs, ce qui leur permet de personnaliser l'expérience des clients. Pour améliorer les taux de déviation, les organisations peuvent utiliser l'IA générative pour générer automatiquement des réponses aux questions fréquentes et améliorer leurs sites Web grâce à la recherche multimodale et la synthèse de contenu.
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Gemini Code Assist propose une assistance basée sur l'IA pour aider les développeurs à créer des applications plus rapidement et de manière plus efficace dans des éditeurs de code populaires tels que VS Code et JetBrains. Il prend en charge votre codebase privé où qu'il se trouve, même sur plusieurs dépôts.
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L'IA générative aide les responsables marketing à interagir avec les clients et à générer des résultats commerciaux positifs.
Voici les principaux cas d'utilisation :
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Voici les principaux cas d'utilisation :
Transformez l'expérience de votre site Web et de votre application mobile grâce à l'IA générative. Grâce aux outils de génération de contenu de Vertex AI, fournis par Gemini, vous pouvez générer du texte, de l'audio et des images à grande échelle. Localisez et traduisez des contenus pour susciter l'engagement des clients sur de nouveaux marchés en tenant compte de la culture du pays. Créez des expériences de recherche nouvelle génération sur votre site Web pour permettre aux utilisateurs de trouver rapidement des informations précises. Déployez des agents d'IA pour récupérer des informations et envoyer des transactions de base, tout en contrôlant précisément les propos de votre agent IA.
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