Vertex AI Agent Builder

构建和协调企业级多智能体体验

无论您在 AI 之旅的哪个阶段,也无论您选择哪种技术栈,Vertex AI Agent Builder 都能在不中断现有流程的情况下,帮助您在现有流程之上构建多智能体体验。

功能

设计智能体和多智能体工作流

使用智能体开发套件 (ADK) 轻松创建复杂的多智能体系统。使用不足 100 行直观的 Python 代码即可构建可投入生产的智能体,更多语言支持即将推出。ADK 可通过确定性的护栏和编排控件,让您精确控制智能体的思考、推理和协作方式。借助 ADK 独特的双向音视频流式传输功能,您可以以人性化的方式与智能体互动。

利用 Agent Garden 快速开始开发:Agent Garden 包含可直接在 ADK 中使用的一系列现成样本和工具。

借助 ADK,您可以自由选择所用模型或部署目标。没有绑定我们的工具?没关系。您还可以使用 LangChainLangGraphAG2 或 Crew.ai 等热门开源框架构建智能体,或者使用其他符合您偏好的替代框架。

让各种智能体进行通信和协作

使用开放式 Agent2Agent (A2A) 协议,在任何位置连接任何智能体。借助这一通用通信标准,不同生态系统中的智能体可以相互通信,无论其基于何种框架(ADK、LangGraph、Crew.ai 或其他)或供应商构建。使用 A2A,智能体可以发布其功能并协商如何与用户互动(通过文本、表单或双向音频/视频),同时安全地协同工作。

A2A 就像用于智能体通信的 API,可让您将孤立的智能体转变为协作团队,无需担心投资于不兼容的智能体框架。A2A 是一项协作计划,旨在通过 Box、Deloitte、Elastic、Salesforce、ServiceNow、UiPath、UKG 等 50 多个合作伙伴组成的不断壮大的生态系统的贡献,对智能体互操作性进行标准化。

将智能体连接到合适的工具、数据和安全防护机制

您可以使用任何喜欢的方法,为智能体提供现有的企业真实数据,而无需从头开始构建:

ADK 支持 Model Context Protocol (MCP),因此您的智能体可以利用不断发展的 MCP 兼容工具生态系统,连接到您已经依赖的庞大而多样的数据源或功能。

您还可以通过 100 多种预构建的连接器Apigee 中的自定义 API 或 Application Integration 中的工作流,将智能体连接到企业系统。这些简单易用的构建模块可确保您的智能体行为符合您的业务规则,并在适当的防护措施范围内运行。

使用 ADK,您的智能体还可以利用您在 Apigee API Management 中管理的现有 API 投资,无论这些 API 位于何处。

胸有成竹地将智能体部署到生产环境

借助我们的全托管式运行时 Agent Engine,简化生产部署路径,消除部署复杂性。Agent Engine 负责基础架构管理、扩缩、安全性和监��,因此您可以专注于智能体功能,而无需担心运营问题。

无论您选择哪种框架或模型提供商,都可实现智能体的无缝部署。借助 Agent Engine,您还可以保留对话上下文,让与智能体的交互更自然、更贴近真人,而不是每次都从头开始。

Agent Engine 支持短期记忆和长期记忆。这样,您可以管理自己的会话,智能体也可以回忆您之前的对话和偏好。

最后,借助 Vertex AI 提供的全面评估工具和示例商店,您可以根据实际使用情况来改进智能体性能并进行优化。

让智能体能够理解和推理您的数据

为智能体配备全面的检索增强生成 (RAG) 功能,让他们能够智能地访问和解读贵组织的知识。Vertex AI Search 提供了开箱即用的 RAG 解决方案,只需点击几下即可开始使用;而 Vector Search 支持混合技术,该技术结合了基于向量和基于关键字的方法,可提供更相关的回答。您还可以通过连接到各种数据源(包括本地文件、Cloud Storage、Google 云端硬盘、Slack、Jira 等)来构建自己的自定义 RAG 引擎

使用可靠的数据源为 AI 回答提供依据

您可以使用 Google 搜索(提供全球 99% 的搜索数据)等权威信息或来自 Cotality、Dun & Bradstreet、HGInsights、S&P Global 和 Zoominfo 等提供商的专业数据来为 AI 回答提供依据。

对于依赖地理空间上下文的智能体,您还可以使用 Google 地图为其提供基础。目前,AI 作为一项实验性功能,率先面向美国客户提供。AI 可以访问 Google 地图数据,该数据每天会接收超过 1 亿次更新*,涵盖全球超过 2.5 亿家企业和地点*。

*“依托 Google 地图进行接地”目前作为实验性版本在美国提供测试版,客户只能访问美国境内的位置信息数据和更新

在整个企业内大规模采用智能体

将自定义 AI 智能体发布到 Google Agentspace,扩大其覆盖面。这个企业级智能体市场支持受控共享,并具备集中治理与监控能力。Agentspace 为组织中的所有智能体提供了一个单一接入点,让员工可以轻松发现并使用满足其需求的 AI 工具。只需点击几下,您就可以让整个公司的团队使用精心打造的智能体,从而提供��致的 AI 体验,并最大限度地提高 AI 投资回报率。

为您的 AI 智能体提供企业级安全

通过 Gemini 的内置安全功能控制智能体输出,例如可配置的内容过滤器和用于限制敏感主题的系统指令。

通过身份控制功能管理代理权限,确定智能体是使用专用服务账号还是代表个人用户运行。通过将智能体活动限制在安全边界内,保护敏感数据。为智能体设置防护机制,在每个环节控制交互:从模型接收前筛查输入,到工具执行前验证参数,全程受控。

利用全面的跟踪功能自动监控智能体行为,让您能够了解智能体执行的每项操作,包括其推理过程、工具选择和执行路径。

工作方式

Vertex AI 独特地提供开放式开发灵活性和凝聚力强的平台功能:这是构建多代理生态系统所必需的组合,否则将需要分散的解决方案。

常见用途

以您希望的方式打造先进的智能体

使用开源框架构建多代理工作流程

利用 Agent Garden(ADK 内可直接访问的现成示例和工具的集合)快速开始开发。利用预构建的代理模式和组件来加快开发流程,并从工作实例中学习。

利用团队现有的专业知识,使用 Agent Development、LangGraph 等热门开源框架构建代理,然后将其无缝部署到 Vertex AI 上。将自定义代理连接到 Google 的企业级基础设施,而无需重写代码或更改开发工作流。利用 Vertex AI 的扩缩、监控和安全功能,同时保持所选框架的灵活性。从我们的分步教程开始,这些教程将引导您完成从本地开发到生产部署的完整流程。

使用开源框架构建多代理工作流程

利用 Agent Garden(ADK 内可直接访问的现成示例和工具的集合)快速开始开发。利用预构建的代理模式和组件来加快开发流程,并从工作实例中学习。

利用团队现有的专业知识,使用 Agent Development、LangGraph 等热门开源框架构建代理,然后将其无缝部署到 Vertex AI 上。将自定义代理连接到 Google 的企业级基础设施,而无需重写代码或更改开发工作流。利用 Vertex AI 的扩缩、监控和安全功能,同时保持所选框架的灵活性。从我们的分步教程开始,这些教程将引导您完成从本地开发到生产部署的完整流程。

将工作流转化为智能体

将现有流程转换为多代理工作流程

构建能够理解组织工作流程并采取适当措施的代理,从而简化复杂的业务运营。借助 Apigee 中管理的 100 多种连接器和 API,将代理连接到您的企业系统(包括 ERP、采购和 HR 平台)。通过重用 Application Integration 中的现有工作流,创建编排的代理工作流。现在,您可以构建代理,它们会处理文档处理、审批路由、数据验证和系统更新等流程,同时遵循您的业务规则与合规性要求。

将现有流程转换为多代理工作流程

构建能够理解组织工作流程并采取适当措施的代理,从而简化复杂的业务运营。借助 Apigee 中管理的 100 多种连接器和 API,将代理连接到您的企业系统(包括 ERP、采购和 HR 平台)。通过重用 Application Integration 中的现有工作流,创建编排的代理工作流。现在,您可以构建代理,它们会处理文档处理、审批路由、数据验证和系统更新等流程,同时遵循您的业务规则与合规性要求。

连接多样化的智能体生态系统

使基于不同框架构建的代理能够协同工作

通过实现开放式 Agent2Agent (A2A) 协议,打破代理系统之间的孤岛,让不同供应商和框架的代理轻松通信。打造统一的体验,让不同团队或部门构建的专门代理能够协同处理复杂任务,而无需重建或整合系统。让代理能够动态发现彼��的能力,协商互动形式,并在各个系统之间保持对话上下文。实现涵盖文本、表单和多媒体内容的丰富互动,同时满足企业安全和治理要求。

使基于不同框架构建的代理能够协同工作

通过实现开放式 Agent2Agent (A2A) 协议,打破代理系统之间的孤岛,让不同供应商和框架的代理轻松通信。打造统一的体验,让不同团队或部门构建的专门代理能够协同处理复杂任务,而无需重建或整合系统。让代理能够动态发现彼此的能力,协商互动形式,并在各个系统之间保持对话上下文。实现涵盖文本、表单和多媒体内容的丰富互动,同时满足企业安全和治理要求。

提高智能体质量和性能

调试和优化代理性能

利用 Vertex AI 内置的调试和优化功能,改进您的代理应用。使用跟踪功能可直观了解您的代理如何处理请求、做出决策以及与工具和数据源互动。通过全面的日志和可视化工具,找出性能瓶颈、推理错误和意外行为。根据使用模式和反馈不断优化代理,确保它们符合您的质量标准和用户的预期。

您可以将托管在 Agent Engine 上的代理注册到 Google Agentspace。这个企业平台让员工可以使用 Gemini、Google 品质的搜索服务和功能强大的代理,同时保持集中式治理和安全性。

调试和优化代理性能

利用 Vertex AI 内置的调试和优化功能,改进您的代理应用。使用跟踪功能可直观了解您的代理如何处理请求、做出决策以及与工具和数据源互动。通过全面的日志和可视化工具,找出性能瓶颈、推理错误和意外行为。根据使用模式和反馈不断优化代理,确保它们符合您的质量标准和用户的预期。

您可以将托管在 Agent Engine 上的代理注册到 Google Agentspace。这个企业平台让员工可以使用 Gemini、Google 品质的搜索服务和功能强大的代理,同时保持集中式治理和安全性。

价格

Vertex AI Agent Builder 如何定价?此页面会显示已发布的��格。对于预览版产品/服务,请与您的销售团队联系以了解价格。
用量说明Price

Agent Engine

代理使用的计算资源。查看

代理内存用量。查看

$0.00994/vCPU-Hr

$0.0105GiB-Hr

模型使用情况

基于代理所用模型的输入和输出令牌收取的使用费

正如 Vertex Model Garden 中发布的那样

工具和预构建的代理

工具和预构建的代理(例如,代码解释器、BigQuery)将向开发者收取费用,具体将视其代理所使用的工具而定。

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Agent Engine

说明

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代理内存用量。查看

Price

$0.00994/vCPU-Hr

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模型使用情况

说明

基于代理所用模型的输入和输出令牌收取的使用费

Price

正如 Vertex Model Garden 中发布的那样

工具和预构建的代理

说明

工具和预构建的代理(例如,代码解释器、BigQuery)将向开发者收取费用,具体将视其代理所使用的工具而定。

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