สร้างวิดีโอด้วย Veo 3

Veo 3 เป็นโมเดลที่ล้ำสมัยของ Google สำหรับการสร้างวิดีโอ 720p ความยาว 8 วินาทีที่มีความเที่ยงตรงสูงจากพรอมต์ข้อความ โดยมี ความสมจริงที่น่าทึ่งและเสียงที่สร้างขึ้นโดยตรง Veo 3 ทำงานได้ดีกับ สไตล์ภาพและภาพยนตร์ที่หลากหลาย ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับตัวแปรของโมเดล Veo ที่มีได้ในส่วนเวอร์ชันของโมเดล

เลือกตัวอย่างเพื่อดูวิธีสร้างวิดีโอที่มีบทสนทนา ความสมจริง แบบภาพยนตร์ หรือภาพเคลื่อนไหวที่สร้างสรรค์

การสร้างวิดีโอจากรูปภาพ

โค้ดต่อไปนี้แสดงการสร้างรูปภาพโดยใช้ Imagen จากนั้นใช้รูปภาพดังกล่าวเป็น เฟรมเริ่มต้นสำหรับการสร้างวิดีโอด้วย Veo 3

Python

import time
from google import genai

client = genai.Client()

prompt = "Panning wide shot of a calico kitten sleeping in the sunshine"

# Step 1: Generate an image with Imagen.
imagen = client.models.generate_images(
    model="imagen-3.0-generate-002",
    prompt=prompt,
)

# Step 2: Generate video with Veo 3 using the image.
operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.0-generate-preview",
    prompt=prompt,
    image=imagen.generated_images[0].image,
)

# Poll the operation status until the video is ready.
while not operation.done:
    print("Waiting for video generation to complete...")
    time.sleep(10)
    operation = client.operations.get(operation)

# Download the video.
video = operation.response.generated_videos[0]
client.files.download(file=video.video)
video.video.save("veo3_with_image_input.mp4")
print("Generated video saved to veo3_with_image_input.mp4")

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const prompt = "Panning wide shot of a calico kitten sleeping in the sunshine";

// Step 1: Generate an image with Imagen.
const imagenResponse = await ai.models.generateImages({
  model: "imagen-3.0-generate-002",
  prompt: prompt,
});

// Step 2: Generate video with Veo 3 using the image.
let operation = await ai.models.generateVideos({
  model: "veo-3.0-generate-preview",
  prompt: prompt,
  image: {
    imageBytes: imagenResponse.generatedImages[0].image.imageBytes,
    mimeType: "image/png",
  },
});

// Poll the operation status until the video is ready.
while (!operation.done) {
  console.log("Waiting for video generation to complete...")
  await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 10000));
  operation = await ai.operations.getVideosOperation({
    operation: operation,
  });
}

// Download the video.
ai.files.download({
    file: operation.response.generatedVideos[0].video,
    downloadPath: "veo3_with_image_input.mp4",
});
console.log(`Generated video saved to veo3_with_image_input.mp4`);

Go

package main

import (
    "context"
    "log"
    "os"
    "time"

    "google.golang.org/genai"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    prompt := "Panning wide shot of a calico kitten sleeping in the sunshine"

    // Step 1: Generate an image with Imagen.
    imagenResponse, err := client.Models.GenerateImages(
        ctx,
        "imagen-3.0-generate-002",
        prompt,
        nil, // GenerateImagesConfig
    )
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // Step 2: Generate video with Veo 3 using the image.
    operation, err := client.Models.GenerateVideos(
        ctx,
        "veo-3.0-generate-preview",
        prompt,
        imagenResponse.GeneratedImages[0].Image,
        nil, // GenerateVideosConfig
    )
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // Poll the operation status until the video is ready.
    for !operation.Done {
        log.Println("Waiting for video generation to complete...")
        time.Sleep(10 * time.Second)
        operation, _ = client.Operations.GetVideosOperation(ctx, operation, nil)
    }

    // Download the video.
    video := operation.Response.GeneratedVideos[0]
    client.Files.Download(ctx, video.Video, nil)
    fname := "veo3_with_image_input.mp4"
    _ = os.WriteFile(fname, video.Video.VideoBytes, 0644)
    log.Printf("Generated video saved to %s\n", fname)
}

พารามิเตอร์และข้อกำหนด

พารามิเตอร์เหล่านี้คือพารามิเตอร์ที่คุณตั้งค่าได้ในคำขอ API เพื่อควบคุมกระบวนการสร้างวิดีโอ

พารามิเตอร์ คำอธิบาย Veo 3 และ Veo 3 Fast (เวอร์ชันตัวอย่าง) Veo 2 (เสถียร)
prompt คำอธิบายแบบข้อความสำหรับวิดีโอ รองรับการเตือนด้วยเสียง string string
negativePrompt ข้อความอธิบายสิ่งที่ไม่ควรใส่ในวิดีโอ string string
image รูปภาพเริ่มต้นที่จะทำเป็นภาพเคลื่อนไหว วัตถุ Image รายการ วัตถุ Image รายการ
aspectRatio สัดส่วนภาพของวิดีโอ "16:9" "16:9", "9:16"
personGeneration ควบคุมการสร้างบุคคล
(ดูข้อจำก��ดด้านภูมิภาคได้ที่ข้อจำกัด)
ข้อความเป็นวิดีโอ:
"allow_all" เฉพาะ
รูปภาพเป็นวิดีโอ:
"dont_allow" เฉพาะภูมิภาคที่ถูกจำกัด และ"allow_adult"เฉพาะสำหรับคนอื่นๆ
ข้อความเป็นวิดีโอ:
"allow_all", "allow_adult", "dont_allow"
รูปภาพเป็นวิดีโอ:
"dont_allow" สำหรับภูมิภาคที่ถูกจำกัดเท่านั้น "allow_adult" และ "dont_allow" สำหรับคนอื่นๆ

คุณปรับแต่งการสร้างวิดีโอได้โดยการตั้งค่าพารามิเตอร์ในคำขอ เช่น คุณสามารถระบุ negativePrompt เพื่อเป็นแนวทางให้โมเดล

Python

import time
from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.0-generate-preview",
    prompt="A cinematic shot of a majestic lion in the savannah.",
    config=types.GenerateVideosConfig(negative_prompt="cartoon, drawing, low quality"),
)

# Poll the operation status until the video is ready.
while not operation.done:
    print("Waiting for video generation to complete...")
    time.sleep(10)
    operation = client.operations.get(operation)

# Download the generated video.
generated_video = operation.response.generated_videos[0]
client.files.download(file=generated_video.video)
generated_video.video.save("parameters_example.mp4")
print("Generated video saved to parameters_example.mp4")

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

let operation = await ai.models.generateVideos({
  model: "veo-3.0-generate-preview",
  prompt: "A cinematic shot of a majestic lion in the savannah.",
  config: {
    aspectRatio: "16:9",
    negativePrompt: "cartoon, drawing, low quality"
  },
});

// Poll the operation status until the video is ready.
while (!operation.done) {
  console.log("Waiting for video generation to complete...")
  await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 10000));
  operation = await ai.operations.getVideosOperation({
    operation: operation,
  });
}

// Download the generated video.
ai.files.download({
    file: operation.response.generatedVideos[0].video,
    downloadPath: "parameters_example.mp4",
});
console.log(`Generated video saved to parameters_example.mp4`);

Go

package main

import (
    "context"
    "log"
    "os"
    "time"

    "google.golang.org/genai"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    videoConfig := &genai.GenerateVideosConfig{
        AspectRatio: "16:9",
        NegativePrompt: "cartoon, drawing, low quality",
    }

    operation, _ := client.Models.GenerateVideos(
        ctx,
        "veo-3.0-generate-preview",
        "A cinematic shot of a majestic lion in the savannah.",
        nil,
        videoConfig,
    )

    // Poll the operation status until the video is ready.
    for !operation.Done {
        log.Println("Waiting for video generation to complete...")
        time.Sleep(10 * time.Second)
        operation, _ = client.Operations.GetVideosOperation(ctx, operation, nil)
    }

    // Download the generated video.
    video := operation.Response.GeneratedVideos[0]
    client.Files.Download(ctx, video.Video, nil)
    fname := "parameters_example.mp4"
    _ = os.WriteFile(fname, video.Video.VideoBytes, 0644)
    log.Printf("Generated video saved to %s\n", fname)
}

REST

# Note: This script uses jq to parse the JSON response.
# GEMINI API Base URL
BASE_URL="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta"

# Send request to generate video and capture the operation name into a variable.
operation_name=$(curl -s "${BASE_URL}/models/veo-3.0-generate-preview:predictLongRunning" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X "POST" \
  -d '{
    "instances": [{
        "prompt": "A cinematic shot of a majestic lion in the savannah."
      }
    ],
    "parameters": {
      "aspectRatio": "16:9",
      "negativePrompt": "cartoon, drawing, low quality"
    }
  }' | jq -r .name)

# Poll the operation status until the video is ready
while true; do
  # Get the full JSON status and store it in a variable.
  status_response=$(curl -s -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" "${BASE_URL}/${operation_name}")

  # Check the "done" field from the JSON stored in the variable.
  is_done=$(echo "${status_response}" | jq .done)

  if [ "${is_done}" = "true" ]; then
    # Extract the download URI from the final response.
    video_uri=$(echo "${status_response}" | jq -r '.response.generateVideoResponse.generatedSamples[0].video.uri')
    echo "Downloading video from: ${video_uri}"

    # Download the video using the URI and API key and follow redirects.
    curl -L -o parameters_example.mp4 -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" "${video_uri}"
    break
  fi
  # Wait for 5 seconds before checking again.
  sleep 10
done

การจัดการการดำเนินการแบบไม่พร้อมกัน

การสร้างวิดีโอเป็นงานที่ต้องใช้การคำนวณอย่างเข้มข้น เมื่อคุณส่งคำขอ API จะเริ่มงานที่ใช้เวลานานและแสดงออบเจ็กต์ operation ทันที จากนั้นคุณต้องทำการสำรวจจนกว่าวิดีโอจะพร้อม ซึ่งจะระบุโดยdone สถานะเป็นจริง

หัวใจสำคัญของกระบวนการนี้คือลูปการสำรวจ ซึ่งจะตรวจสอบสถานะของงานเป็นระยะๆ

Python

import time
from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

# After starting the job, you get an operation object.
operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.0-generate-preview",
    prompt="A cinematic shot of a majestic lion in the savannah.",
)

# Alternatively, you can use operation.name to get the operation.
operation = types.GenerateVideosOperation(name=operation.name)

# This loop checks the job status every 10 seconds.
while not operation.done:
    time.sleep(10)
    # Refresh the operation object to get the latest status.
    operation = client.operations.get(operation)

# Once done, the result is in operation.response.
# ... process and download your video ...

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

// After starting the job, you get an operation object.
let operation = await ai.models.generateVideos({
  model: "veo-3.0-generate-preview",
  prompt: "A cinematic shot of a majestic lion in the savannah.",
});

// Alternatively, you can use operation.name to get the operation.
// operation = types.GenerateVideosOperation(name=operation.name)

// This loop checks the job status every 10 seconds.
while (!operation.done) {
    await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 1000));
    // Refresh the operation object to get the latest status.
    operation = await ai.operations.getVideosOperation({ operation });
}

// Once done, the result is in operation.response.
// ... process and download your video ...

ฟีเจอร์ของโมเดล

ฟีเจอร์ คำอธิบาย Veo 3 และ Veo 3 Fast (เวอร์ชันตัวอย่าง) Veo 2 (เสถียร)
เสียง สร้างเสียงพร้อมวิดีโอโดยตรง ✔️ เปิดตลอดเวลา ❌ ไร้เสียงเท่านั้น
รูปแบบอินพุต ประเภทอินพุตที่ใช้สำหรับการสร้าง เปลี่ยนข้อความเป็นวิดีโอ เปลี่ยนรูปภาพเป็นวิดีโอ เปลี่ยนข้อความเป็นวิดีโอ เปลี่ยนรูปภาพเป็นวิดีโอ
วิธีแก้ปัญหา ความละเอียดเอาต์พุตของวิดีโอ 720p 720p
อัตราเฟรม อัตราเฟรมเอาต์พุตของวิดีโอ 24 เฟรมต่อวินาที 24 เฟรมต่อวินาที
ระยะเวลาของวิดีโอ ความยาวของวิดีโอที่สร้างขึ้น 8 วินาที 5-8 วินาที
วิดีโอต่อคำขอ จำนวนวิดีโอที่สร้างต่อคำขอ 1 1 หรือ 2
สถานะและรายละเอียด ความพร้อมใช้งานของโมเดลและรายละเอียดเพิ่มเติม ตัวอย่าง เสถียร

ดูรายละเอียดการใช้งาน Veo เพิ่มเติมได้ที่ส่วนรุ่นของโมเดล รวมถึงหน้าราคาและโควต้า การใช้งาน

คู่มือการใช้พรอมต์สำหรับ Veo

ส่วนนี้มีตัวอย่างวิดีโอที่คุณสร้างได้โดยใช้ Veo และแสดงวิธีแก้ไขพรอมต์เพื่อสร้างผลลัพธ์ที่แตกต่าง

ตัวกรองความปลอดภัย

Veo ใช้ตัวกรองความปลอดภัยใน Gemini เพื่อช่วยให้มั่นใจว่าวิดีโอที่สร้างขึ้นแ��ะรูปภาพที่อัปโหลดไม่มีเนื้อหาที่ทำให้เกิดความไม่พอใจ ระบบจะบล็อกพรอมต์ที่ละเมิดข้อกำหนดและหลักเกณฑ์ของเรา

ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับการเขียนพรอมต์

พรอมต์ที่ดีต้องสื่อความหมายและชัดเจน หากต้องการใช้ Veo ให้เกิดประโยชน์สูงสุด ให้เริ่มต้นด้วย การระบุแนวคิดหลัก ปรับแต่งแนวคิดโดยการเพิ่มคีย์เวิร์ดและตัวแก้ไข และรวมคำศัพท์เฉพาะของวิดีโอลงในพรอมต์

พรอมต์ของคุณควรมีองค์ประกอบต่อไปนี้

  • เรื่อง: วัตถุ บุคคล สัตว์ หรือทิวทัศน์ที่คุณต้องการในวิดีโอ เช่น ทิวทัศน์เมือง ธรรมชาติ ยานพาหนะ หรือลูกสุนัข
  • การกระทำ: สิ่งที่วัตถุกำลังทำ (เช่น เดิน วิ่ง หรือหันศีรษะ)
  • สไตล์: ระบุแนวทางครีเอทีฟโฆษณาโดยใช้คีย์เวิร์ดสไตล์ภาพยนตร์ที่เฉพาะเจาะจง เช่น ไซไฟ ภาพยนตร์สยองขวัญ ฟิล์มนัวร์ หรือสไตล์ภาพเคลื่อนไหว เช่น การ์ตูน
  • การวางตำแหน่งและการเคลื่อนไหวของกล้อง: [ไม่บังคับ] ควบคุมตำแหน่ง และการเคลื่อนไหวของกล้องโดยใช้คำต่างๆ เช่น มุมมองจากด้านบน ระดับสายตา ภาพมุมสูง ภาพดอลลี่ หรือมุมมองจากด้านล่าง
  • องค์ประกอบ: [ไม่บังคับ] วิธีการจัดเฟรมภาพ เช่น ภาพกว้าง ภาพระยะใกล้ ภาพบุคคลเดี่ยว หรือภาพบุคคลคู่
  • โฟกัสและเอฟเฟกต์เลนส์: [ไม่บังคับ] ใช้คำต่างๆ เช่น โฟกัสตื้น โฟกัสลึก โฟกัสแบบนุ่ม เลนส์มาโคร และเลนส์มุมกว้างเพื่อให้ได้ เอฟเฟกต์ภาพที่ต้องการ
  • บรรยากาศ: [ไม่บังคับ] สีและแสงมีส่วนช่วยในฉากอย่างไร เช่น ���ทนสีน้ำเงิน กลางคืน หรือโทนสีอุ่น

เคล็ดลับเพิ่มเติมสำหรับการเขียนพรอมต์

  • ใช้ภาษาที่สื่อความหมาย: ใช้คำคุณศัพท์และคำกริยาวิเศษณ์เพื่อสร้างภาพที่ชัดเจน สำหรับ Veo
  • ปรับปรุงรายละเอียดใบหน้า: ระบุรายละเอียดใบหน้าเป็นจุดโฟกัสของรูปภาพ เช่น ใช้คำว่าภาพบุคคลในพรอมต์

ดูกลยุทธ์การแจ้งที่ครอบคลุมมากขึ้นได้ที่ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับ การออกแบบพรอมต์

การป้อนพรอมต์สำหรับเสียง

Veo 3 ช่วยให้คุณระบุคิวสำหรับเอฟเฟกต์เสียง เสียงรอบข้าง และบทสนทนาได้ โมเดลจะจับภาพความแตกต่างของคิวเหล่านี้เพื่อสร้างซาวด์แทร็กที่ซิงค์กัน

  • บทสนทนา: ใช้เครื่องหมายคำพูดสำหรับคำพูดที่เฉพาะเจาะจง (เช่น "นี่ต้องเป็น กุญแจแน่ๆ" เขากระซิบ)
  • เอฟเฟกต์เสียง (SFX): อธิบายเสียงอย่างชัดเจน (ตัวอย่าง: ยาง กรีดร้องเสียงดัง เครื่องยนต์คำราม)
  • เสียงแวดล้อม: อธิบายเสียงในสภาพแวดล้อม (ตัวอย่าง: เสียงฮัมเบาๆ ที่น่าขนลุกก้องกังวานอยู่เบื้องหลัง)

วิดีโอเหล่านี้แสดงให้เห็นถึงการแจ้งให้ Veo 3 สร้างเสียงโดยมีรายละเอียดเพิ่มขึ้น เรื่อยๆ

พรอมต์ เอาต์พุตที่สร้างขึ้น
รายละเอียดเพิ่มเติม (บทสนทนาและบรรยากาศ)
ภาพระยะใกล้ของคน 2 คนที่กำลังจ้องภาพวาดลึกลับบนผนัง โดยมีแสงไฟจากคบเพลิงส่��งสว่าง "นี่ต้องเป็นกุญแจสำคัญ" เขากระซิบขณะลากนิ้วตามรูปแบบ "แต่ว่ามันหมายความว่ายังไงนะ" เธอกล่าวอย่างงุนงงพร้อมกับเอียงศีรษะ หินชื้น งานแกะสลักอันวิจิตร สัญลักษณ์ที่ซ่อนอยู่ เสียงฮัมเบาๆ ที่ชวนขนลุกก้องกังวานอยู่เบื้องหลัง
นักล่าสมบัติในถ้ำ
รายละเอียดน้อยลง (บทสนทนา)
การตั้งแคมป์ (สต็อปโมชัน): นักตั้งแคมป์: "ตอนนี้ฉันเป็นหนึ่งเดียวกับธรรมชาติแล้ว!" หมี: "ธรรมชาติคงอยากมีพื้นที่ส่วนตัวบ้าง"
นักล่าสมบัติในถ้ำ

ลองใช้พรอมต์เหล่านี้ด้วยตัวคุณเองเพื่อฟังเสียง ลองใช้ Veo 3

การใช้รูปภาพอ้างอิงเพื่อสร้างวิดีโอ

คุณสามารถทำให้วัตถุในชีวิตประจำวันเคลื่อนไหว สร้างภาพวาดและภาพเขียนให้มีชีวิตชีวา รวมถึงเพิ่ม การเคลื่อนไหวและเสียงให้กับฉากธรรมชาติได้โดยใช้ความสามารถเปลี่ยนรูปภาพเป็นวิดีโอของ Veo

พรอมต์ เอาต์พุตที่สร้างขึ้น
รูปภาพอินพุต (สร้างโดย Imagen)
กระต่ายกับช็อกโกแลตแท่ง
กระต่ายกำลังวิ่งหนี
วิดีโอเอาต์พุต (สร้างโดย Veo 3)
กระต่ายวิ่งหนี
กระต่ายกำลังวิ่งหนี

ตัวอย่างพรอมต์และเอาต์พุต

ส่วนนี้จะแสดงพรอมต์หลายรายการ โดยเน้นว่ารายละเอียดที่อธิบายจะช่วย ย��ระดับผลลัพธ์ของวิดีโอแต่ละรายการได้อย่างไร

ตีระฆังเบา

วิดีโอนี้สาธิตวิธีใช้องค์ประกอบของพื้นฐานการเข��������รอมต์�����พรอมต์

พรอมต์ เอาต์พุตที่สร้างขึ้น
ภาพระยะใกล้ (องค์ประกอบ) ของน้ำแข็งย้อยที่กำลังละลาย (วัตถุ) บนกำแพงหินที่แข็งตัว (บริบท) ที่มีโทนสีน้ำเงินเย็น (บรรยากาศ) ซึ่งซูมเข้า (การเคลื่อนไหวของกล้อง) เพื่อคงรายละเอียดระยะใกล้ของหยดน้ำ (การกระทำ) น้ำแข็งย้อยที่มีพื้นหลังสีน้ำเงิน

ผู้ชายคุยโทรศัพท์

วิดีโอเหล่านี้แสดงให้เห็นวิธีแก้ไขพรอมต์ด้วยรายละเอียดที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อให้ Veo ปรับแต่งเอาต์พุตตามที่คุณต้องการ

พรอมต์ เอาต์พุตที่สร้างขึ้น
รายละเอียดน้อยลง
กล้องเลื่อนไปแสดงภาพระยะใกล้ของชายหนุ่มผู้สิ้นหวังใน ชุดเสื้อคลุมสีเขียว เขากำลังโทรออกด้วยโทรศัพท์ติดผนังสไตล์แป้นหมุนที่มี แสงไฟนีออนสีเขียว ดูเหมือนฉากในภาพยนตร์
ชายคุยโทรศัพท์
รายละเอียดเพิ่มเติม
ภาพระยะใกล้แบบภาพยนตร์ ติดตามชายหนุ่มผู้สิ้นหวังในชุดเสื้อคลุมสีเขียวที่ดูเก่า ขณะที่เขากำลังหมุนโทรศัพท์แป้นหมุนที่ติดอยู่บนกำแพงอิฐ ที่ดูเก่าและสกปรก โดยมีแสงไฟนีออนสีเขียวที่ส่องสว่างอย่างน่าขนลุก เป็นฉากหลัง กล้องซูมเข้าเผยให้เห็นความตึงเครียดที่กรามและ ความสิ้นหวังที่ปรากฏบนใบหน้าขณะที่เขาพยายามโทรออก ระยะชัดตื้นโฟกัสไปที่รอยย่นบนหน้าผากและโทรศัพท์หมุนสีดำ เบลอพื้นหลังให้กลายเป็นทะเลสีนีออนและเงาที่ไม่ชัดเจน สร้างความรู้สึกเร่งด่วนและโดดเดี่ยว
ผู้ชายคุยโทรศัพท์

เสือดาวหิมะ

พรอมต์ เอาต์พุตที่สร้างขึ้น
พรอมต์ง่ายๆ:
สิ่งมีชีวิต����า����กที่มีขนคล้ายเสือดาวหิมะกำลังเดินอยู่ในป่าฤดูหนาว เรนเดอร์สไตล์การ์ตูน 3 มิติ
เสือดาวหิมะซึม
พรอมต์แบบละเอียด:
สร้างฉากแอนิเมชัน 3 มิติสั้นๆ ในสไตล์การ์ตูนที่สนุกสนาน สิ่งมีชีวิตน่ารัก ที่มีขนคล้ายเสือดาวหิมะ ดวงตาโตที่สื่ออารมณ์ได้ดี และรูปร่างกลมมน ที่ดูเป็นมิตรเดินอย่างมีความสุขในป่าฤดูหนาวที่แปลกประหลาด ฉากควรมี ต้นไม้กลมๆ ที่ปกคลุมด้วยหิมะ เกล็ดหิมะที่ตกลงมาอย่างเบาๆ และแสงแดดอุ่นๆ ที่ส่องผ่านกิ่งไม้ การเคลื่อนไหวที่เด้งดึ๋งและรอยยิ้มกว้างของตัวละครควรสื่อถึงความสุขอย่างแท้จริง ใช้โทนที่สดใสและอบอุ่นหัวใจด้วย สีสันสดใสและภาพเคลื่อนไหวสนุกสนาน
เสือดาวหิมะวิ่งเร็วขึ้น

ตัวอย่างตามองค์ประกอบการเขียน

ตัวอย่างเหล่านี้แสดงวิธีปรับแต่งพรอมต์ตามองค์ประกอบพื้นฐานแต่ละอย่าง

เรื่องและบริบท

ระบุโฟกัสหลัก (วัตถุ) และพื้นหลังหรือสภาพแวดล้อม (บริบท)

พรอมต์ เอาต์พุตที่สร้างขึ้น
ภาพเรนเดอร์สถาปัตยกรรมของอาคารอพาร์ตเมนต์คอนกรีตสีขาวที่มีรูปทรงออร์แกนิกที่ไหลลื่น ผสมผสานเข้ากับความเขียวชอุ่มและองค์ประกอบแห่งอนาคตได้อย่างลงตัว ตัวยึดตำแหน่ง
ดาวเทียมลอยผ่านอวกาศโดยมีดวงจันทร์และดวงดาวบางดวงเป็นฉากหลัง ดาวเทียมลอยอยู่ในชั้นบรรยากาศ

การดำเนินการ

ระบุสิ่งที่บุคคลในภาพกำลังทำ (เช่น เดิน วิ่ง หรือหันศีรษะ)

พรอมต์ เอาต์พุตที่สร้างขึ้น
ภาพมุมกว้างของหญิงสาวเดินเล่นริมชายหาด ดูมีความสุขและผ่อนคลายขณะมองไปย��งขอบฟ้าตอนพระอาทิตย์ตก พระอาทิตย์ตกสวยงามมาก

รูปแบบ

เพิ่มคีย์เวิร์ดเพื่อนำการสร้างไปสู่สุนทรียะที่เฉพาะเจาะจง (เช่น เหนือจริง ย้อนยุค อนาคต ฟิล์มนัวร์)

พรอมต์ เอาต์พุตที่สร้างขึ้น
สไตล์ฟิล์มนัวร์ ชายและหญิงเดินบนถนน ลึกลับ ภาพยนตร์ ขาวดำ สไตล์ฟิล์มนัวร์สวยงามมาก

การเคลื่อนไหวและการจัดองค์ประกอบของกล้อง

ระบุวิธีที่กล้องเคลื่อนที่ (ภาพมุมมองบุคคลที่หนึ่ง มุมมองจากด้านบน มุมมองโดรนติดตาม) และ วิธีจัดเฟรมภาพ (ภาพมุมกว้าง ภาพระยะใกล้ ภาพมุมต่ำ)

พรอมต์ เอาต์พุตที่สร้างขึ้น
ภาพมุมมองบุคคลที่หนึ่งจากรถยนต์โบราณที่ขับท่ามกลางสายฝนในแคนาดาตอนกลางคืน ภาพยนตร์ พระอาทิตย์ตกสวยงามมาก
ภาพระยะใกล้สุดๆ ของดวงตาที่มีภาพเมืองสะท้อนอยู่ พระอาทิตย์ตกสวยงามมาก

สภาพแวดล้อม

ชุดสีและแสงไฟมีผลต่ออารมณ์ ลองใช้คำอย่าง "สีส้มหม่น โทนสีอบอุ่น" "แสงธรรมชาติ" "พระอาทิตย์ขึ้น" หรือ "โทนสีน้ำเงินเย็น"

พรอมต์ เอาต์พุตที่สร้างขึ้น
ภาพระยะใกล้ของเด็กหญิงที่อุ้มลูกสุนัขโกลเด้นรีทรีฟเวอร์น่ารักในสวนสาธารณะที่มีแสงแดดส่อง ลูกสุนัขในอ้อมกอดของเด็กหญิง
ภาพระยะใกล้แบบภาพยนตร์ของผู้หญิงเศร้าที่นั่งรถประจำทางในสายฝน โทนสีน้ำเงินเย็นๆ บรรยากาศเศร้า ผู้หญิงนั่งรถเมล์ด้วยความรู้สึกเศร้า

พรอมต์เชิงลบ

พรอมต์เชิงลบจะระบุองค์ประกอบที่คุณไม่ต้องการในวิดีโอ

  • ❌ อย่าใช้ภาษาที่สั่งการ เช่น ไม่ หรืออย่า (เช่น "ไม่มีกำแพง")
  • ✅ อธิบายสิ่งที่คุณไม่ต้องการเห็น (เช่น "wall, frame")
พรอมต์ เอาต์พุตที่สร้างขึ้น
ไม่มีพรอมต์เชิงลบ:
สร้างภาพเคลื่อนไหวสั้นๆ ที่มีสไตล์ของต้นโอ๊กขนาดใหญ่ที่ขึ้นโดดเดี่ยว โดยมีใบไม้พัดไหวอย่างรุนแรงในลมแรง... [ย่อ]
แผนผังที่มีการใช้คำ
พร้อมพรอมต์เชิงลบ:
[พรอมต์เดียวกัน]

พรอมต์เชิงลบ: พื้นหลังเป็นเมือง โครงสร้างที่มนุษย์สร้างขึ้น บรรยากาศมืดครึ้ม พายุ หรือน่ากลัว
แผนภูมิต้นไม้ที่ไม่มีคำเชิงลบ

สัดส่วนภาพ

Veo ช่วยให้คุณระบุสัดส่วนภาพสำหรับวิดีโอได้

พรอมต์ เอาต์พุตที่สร้างขึ้น
จอกว้าง (16:9)
สร้างวิดีโอที่มีมุมมองจากโดรนติดตามชายคนหนึ่งที่ขับรถเปิดประทุนสีแดงในปาล์มสปริงส์ ช่วงทศวรรษ 1970 โดยมีแสงแดดอุ่นๆ และเงายาวๆ
ชายคนหนึ่งขับรถเปิดประทุนสีแดงใน Palm Springs ในสไตล์ยุค 1970
แนวตั้ง (9:16 - Veo 2 เท่านั้น)
สร้างวิดีโอที่เน้นการเคลื่อนไหวที่ราบรื่นของน้ำตกฮาวายที่งดงามภายในป่าฝนที่เขียวชอุ่ม เน้นการไหลของน้ำที่สมจริง ใบไม้ที่ละเอียด และแสงธรรมชาติเพื่อสื่อถึงความเงียบสงบ บันทึกภาพน้ำที่ไหลเชี่ยว บรรยากาศที่เต็มไปด้วยหมอก และแสงแดดที่ส่องลอดผ่านร่มเงาของต้นไม้หนาแน่น ใช้การเคลื่อนกล้องที่ราบรื่นและเป็นภาพยนตร์เพื่อแสดงน้ำตกและสภาพแวดล้อมโดยรอบ ตั้งเป้าหมายให้มีน้ำเสียงที่สงบและสมจริง เพื่อนำผู้ชมไปยังความงามอันเงียบสงบของป่าฝนในฮาวาย
น้ำตกฮาวายอันงดงามในป่าฝนเขียวชอุ่ม

ข้อจำกัด

  • เวลาในการตอบสนองของคำขอ: ต่ำสุด: 11 วินาที สูงสุด: 6 นาที (ในช่วงเวลาที่มีการใช้งานสูงสุด)
  • ข้อจำกัดระดับภูมิภาค: personGeneration จะเป็นค่าเ��ิ่มต้นและยอมรับเฉพาะ dont_allow ในสถานที่ตั้งในสหภาพยุโรป สหราชอาณาจักร สวิตเซอร์แลนด์ และตะวันออกกลางและแอฟริกาเหนือ
  • การเก็บรักษาวิดีโอ: ระบบจะจัดเก็บวิดีโอที่สร้างขึ้นไว้ในเซิร์ฟเวอร์เป็นเวลา 2 วัน หลังจากนั้นระบบจะนำวิดีโอออก หากต้องการบันทึกสำเนาในเครื่อง คุณต้องดาวน์โหลดวิดีโอภายใน 2 วันหลังจากสร้าง
  • การใส่ลายน้ำ: วิดีโอที่สร้างโดย Veo จะมีลายน้ำโดยใช้ SynthID ซึ่งเป็นเครื่องมือสำหรับการใส่ลายน้ำ และระบุเนื้อหาที่ AI สร้างขึ้น
  • ความปลอดภัย: วิดีโอที่สร้างขึ้นจะผ่านตัวกรองความปลอดภัยและ กระบวนการตรวจสอบการจดจำ ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัว ลิขสิทธิ์ และ อคติ
  • ข้อผิดพลาดเกี่ยวกับเสียง: บางครั้ง Veo 3 จะบล็อกไม่ให้สร้างวิดีโอเนื่องจาก ตัวกรองความปลอดภัยหรือปัญหาการประมวลผลอื่นๆ เกี่ยวกับเสียง ระบบจะไม่ เรียกเก็บเงินหากวิดีโอถูกบล็อกไม่ให้สร้าง

เวอร์ชันของโมเดล

Veo 3 เวอร์ชันตัวอย่าง

พร็อพเพอร์ตี้ คำอธิบาย
รหัสโมเดล

Gemini API

veo-3.0-generate-preview

ประเภทข้อมูลที่รองรับ

อินพุต

ข้อความ รูปภาพ

เอาต์พุต

วิดีโอพร้อมเสียง

Limits

การป้อนข้อความ

1,024 โทเค็น

วิดีโอเอาต์พุต

1

การอัปเดต��่าสุด กรกฎาคม 2025

Veo 3 Fast เวอร์ชันตัวอย่าง

Veo 3 Fast ช่วยให้นักพัฒนาแอปสร้างวิดีโอพร้อมเสียงได้ในขณะที่ยังคงรักษาคุณภาพระดับสูงไว้ได้ รวมถึงเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อความรวดเร็วและกรณีการใช้งานทางธุรกิจ เหมาะสำหรับบริการแบ็กเอนด์ที่สร้างโฆษณาโดยอัตโนมัติ เครื่องมือสำหรับการทดสอบ A/B อย่างรวดเร็วของแนวคิดครีเอทีฟโฆษณา หรือแอปที่ต้องสร้างเนื้อหาโซเชียลมีเดียอย่างรวดเร็ว
พร็อพเพอร์ตี้ คำอธิบาย
รหัสโมเดล

Gemini API

veo-3.0-fast-generate-preview

ประเภทข้อมูลที่รองรับ

อินพุต

ข้อความ รูปภาพ

เอาต์พุต

วิดีโอพร้อมเสียง

Limits

การป้อนข้อความ

1,024 โทเค็น

วิดีโอเอาต์พุต

1

การอัปเดตล่าสุด กรกฎาคม 2025

Veo 2

พร็อพเพอร์ตี้ คำอธิบาย
รหัสโมเดล

Gemini API

veo-2.0-generate-001

ประเภทข้อมูลที่รองรับ

อินพุต

ข้อความ รูปภาพ

เอาต์พุต

วิดีโอ

Limits

การป้อนข้อความ

ไม่มี

อินพุตรูปภาพ

ความละเอียดและสัดส่วนภาพใดก็ได้ที่มีขนาดไฟล์ไม่เกิน 20 MB

วิดีโอเอาต์พุต

สูงสุด 2 รายการ

การอัปเดตล่าสุด เมษายน 2025

ขั้นตอนถัดไป