יצירת סרטונים באמצעות Veo 3

Veo 3 הוא המודל המתקדם ביותר של Google ליצירת סרטונים באיכות גבוהה באורך 8 שניות וברזולוציה 720p מהנחיה טקסטואלית. הוא יוצר סרטונים ריאליסטיים מדהימים ואודיו שנוצר באופן טבעי. מודל Veo 3 מצטיין במגוון רחב של סגנונות ויזואליים וקולנועיים. מידע נוסף על הווריאציות הזמינות של מודל Veo זמין בקטע גרסאות המודל.

בוחרים דוגמה כדי לראות איך ליצור סרטון עם דיאלוג, ריאליזם קולנועי או אנימציה יצירתית:

יצירת סרטונים מתמונות

בדוגמת הקוד הבאה מוצג תהליך של יצירת תמונה באמצעות Imagen, ואז שימוש בתמונה הזו כמסגרת הפתיחה ליצירת סרטון באמצעות Veo 3.

Python

import time
from google import genai

client = genai.Client()

prompt = "Panning wide shot of a calico kitten sleeping in the sunshine"

# Step 1: Generate an image with Imagen.
imagen = client.models.generate_images(
    model="imagen-3.0-generate-002",
    prompt=prompt,
)

# Step 2: Generate video with Veo 3 using the image.
operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.0-generate-preview",
    prompt=prompt,
    image=imagen.generated_images[0].image,
)

# Poll the operation status until the video is ready.
while not operation.done:
    print("Waiting for video generation to complete...")
    time.sleep(10)
    operation = client.operations.get(operation)

# Download the video.
video = operation.response.generated_videos[0]
client.files.download(file=video.video)
video.video.save("veo3_with_image_input.mp4")
print("Generated video saved to veo3_with_image_input.mp4")

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

const prompt = "Panning wide shot of a calico kitten sleeping in the sunshine";

// Step 1: Generate an image with Imagen.
const imagenResponse = await ai.models.generateImages({
  model: "imagen-3.0-generate-002",
  prompt: prompt,
});

// Step 2: Generate video with Veo 3 using the image.
let operation = await ai.models.generateVideos({
  model: "veo-3.0-generate-preview",
  prompt: prompt,
  image: {
    imageBytes: imagenResponse.generatedImages[0].image.imageBytes,
    mimeType: "image/png",
  },
});

// Poll the operation status until the video is ready.
while (!operation.done) {
  console.log("Waiting for video generation to complete...")
  await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 10000));
  operation = await ai.operations.getVideosOperation({
    operation: operation,
  });
}

// Download the video.
ai.files.download({
    file: operation.response.generatedVideos[0].video,
    downloadPath: "veo3_with_image_input.mp4",
});
console.log(`Generated video saved to veo3_with_image_input.mp4`);

Go

package main

import (
    "context"
    "log"
    "os"
    "time"

    "google.golang.org/genai"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    prompt := "Panning wide shot of a calico kitten sleeping in the sunshine"

    // Step 1: Generate an image with Imagen.
    imagenResponse, err := client.Models.GenerateImages(
        ctx,
        "imagen-3.0-generate-002",
        prompt,
        nil, // GenerateImagesConfig
    )
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // Step 2: Generate video with Veo 3 using the image.
    operation, err := client.Models.GenerateVideos(
        ctx,
        "veo-3.0-generate-preview",
        prompt,
        imagenResponse.GeneratedImages[0].Image,
        nil, // GenerateVideosConfig
    )
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    // Poll the operation status until the video is ready.
    for !operation.Done {
        log.Println("Waiting for video generation to complete...")
        time.Sleep(10 * time.Second)
        operation, _ = client.Operations.GetVideosOperation(ctx, operation, nil)
    }

    // Download the video.
    video := operation.Response.GeneratedVideos[0]
    client.Files.Download(ctx, video.Video, nil)
    fname := "veo3_with_image_input.mp4"
    _ = os.WriteFile(fname, video.Video.VideoBytes, 0644)
    log.Printf("Generated video saved to %s\n", fname)
}

פרמטרים ומפרטים

אלה הפרמטרים שאפשר להגדיר בבקשת ה-API כדי לשלוט בתהליך יצירת הסרטון.

פרמטר תיאור ‫Veo 3 ו-Veo 3 Fast (גרסת טרום-השקה) ‫Veo 2 (יציבה)
prompt תיאור הטקסט של הסרטון. תומך בסימנים קוליים. string string
negativePrompt טקסט שמתאר מה לא לכלול בסרטון. string string
image תמונה ראשונית להנפשה. Image אובייקט Image אובייקט
aspectRatio יחס הגובה-רוחב של הסרטון. "16:9" "16:9", "9:16"
personGeneration המדיניות קובעת את האפשרות ליצור תמונות של אנשים.
(בקטע מגבלות מפורטות הגבלות אזוריות)
טקסט לווידאו:
"allow_all" רק
תמונה לווידאו:
"dont_allow" רק באזורים מוגבלים. ו-"allow_adult" רק לכל השאר.
טקסט לסרטון:
"allow_all", ‏ "allow_adult", ‏ "dont_allow"
תמונה לסרטון:
"dont_allow" רק באזורים מוגבלים. ‫"allow_adult" ו-"dont_allow" לכל השאר.

אתם יכולים להתאים אישית את יצירת הסרטון על ידי הגדרת פרמטרים בבקשה. לדוגמה, אפשר לציין את negativePrompt כדי להנחות את המודל.

Python

import time
from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.0-generate-preview",
    prompt="A cinematic shot of a majestic lion in the savannah.",
    config=types.GenerateVideosConfig(negative_prompt="cartoon, drawing, low quality"),
)

# Poll the operation status until the video is ready.
while not operation.done:
    print("Waiting for video generation to complete...")
    time.sleep(10)
    operation = client.operations.get(operation)

# Download the generated video.
generated_video = operation.response.generated_videos[0]
client.files.download(file=generated_video.video)
generated_video.video.save("parameters_example.mp4")
print("Generated video saved to parameters_example.mp4")

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

let operation = await ai.models.generateVideos({
  model: "veo-3.0-generate-preview",
  prompt: "A cinematic shot of a majestic lion in the savannah.",
  config: {
    aspectRatio: "16:9",
    negativePrompt: "cartoon, drawing, low quality"
  },
});

// Poll the operation status until the video is ready.
while (!operation.done) {
  console.log("Waiting for video generation to complete...")
  await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 10000));
  operation = await ai.operations.getVideosOperation({
    operation: operation,
  });
}

// Download the generated video.
ai.files.download({
    file: operation.response.generatedVideos[0].video,
    downloadPath: "parameters_example.mp4",
});
console.log(`Generated video saved to parameters_example.mp4`);

Go

package main

import (
    "context"
    "log"
    "os"
    "time"

    "google.golang.org/genai"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }

    videoConfig := &genai.GenerateVideosConfig{
        AspectRatio: "16:9",
        NegativePrompt: "cartoon, drawing, low quality",
    }

    operation, _ := client.Models.GenerateVideos(
        ctx,
        "veo-3.0-generate-preview",
        "A cinematic shot of a majestic lion in the savannah.",
        nil,
        videoConfig,
    )

    // Poll the operation status until the video is ready.
    for !operation.Done {
        log.Println("Waiting for video generation to complete...")
        time.Sleep(10 * time.Second)
        operation, _ = client.Operations.GetVideosOperation(ctx, operation, nil)
    }

    // Download the generated video.
    video := operation.Response.GeneratedVideos[0]
    client.Files.Download(ctx, video.Video, nil)
    fname := "parameters_example.mp4"
    _ = os.WriteFile(fname, video.Video.VideoBytes, 0644)
    log.Printf("Generated video saved to %s\n", fname)
}

REST

# Note: This script uses jq to parse the JSON response.
# GEMINI API Base URL
BASE_URL="https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta"

# Send request to generate video and capture the operation name into a variable.
operation_name=$(curl -s "${BASE_URL}/models/veo-3.0-generate-preview:predictLongRunning" \
  -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -X "POST" \
  -d '{
    "instances": [{
        "prompt": "A cinematic shot of a majestic lion in the savannah."
      }
    ],
    "parameters": {
      "aspectRatio": "16:9",
      "negativePrompt": "cartoon, drawing, low quality"
    }
  }' | jq -r .name)

# Poll the operation status until the video is ready
while true; do
  # Get the full JSON status and store it in a variable.
  status_response=$(curl -s -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" "${BASE_URL}/${operation_name}")

  # Check the "done" field from the JSON stored in the variable.
  is_done=$(echo "${status_response}" | jq .done)

  if [ "${is_done}" = "true" ]; then
    # Extract the download URI from the final response.
    video_uri=$(echo "${status_response}" | jq -r '.response.generateVideoResponse.generatedSamples[0].video.uri')
    echo "Downloading video from: ${video_uri}"

    # Download the video using the URI and API key and follow redirects.
    curl -L -o parameters_example.mp4 -H "x-goog-api-key: $GEMINI_API_KEY" "${video_uri}"
    break
  fi
  # Wait for 5 seconds before checking again.
  sleep 10
done

טיפול בפעולות אסינכרוניות

יצירת סרטונים היא משימה שדורשת הרבה משאבי מחשוב. כששולחים בקשה, ה-API מתחיל משימה ארוכה ומחזיר מיד אובייקט operation. לאחר מכן, צריך לשלוח בקשות עד שהסרטון יהיה מוכן, כלומר עד שהסטטוס doneיהיה true.

הליבה של התהליך הזה היא לולאת דגימה, שבודקת מעת לעת את סטטוס העבודה.

Python

import time
from google import genai
from google.genai import types

client = genai.Client()

# After starting the job, you get an operation object.
operation = client.models.generate_videos(
    model="veo-3.0-generate-preview",
    prompt="A cinematic shot of a majestic lion in the savannah.",
)

# Alternatively, you can use operation.name to get the operation.
operation = types.GenerateVideosOperation(name=operation.name)

# This loop checks the job status every 10 seconds.
while not operation.done:
    time.sleep(10)
    # Refresh the operation object to get the latest status.
    operation = client.operations.get(operation)

# Once done, the result is in operation.response.
# ... process and download your video ...

JavaScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});

// After starting the job, you get an operation object.
let operation = await ai.models.generateVideos({
  model: "veo-3.0-generate-preview",
  prompt: "A cinematic shot of a majestic lion in the savannah.",
});

// Alternatively, you can use operation.name to get the operation.
// operation = types.GenerateVideosOperation(name=operation.name)

// This loop checks the job status every 10 seconds.
while (!operation.done) {
    await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 1000));
    // Refresh the operation object to get the latest status.
    operation = await ai.operations.getVideosOperation({ operation });
}

// Once done, the result is in operation.response.
// ... process and download your video ...

תכונות המודל

תכונה תיאור ‫Veo 3 ו-Veo 3 Fast (גרסת טרום-השקה) ‫Veo 2 (יציבה)
אודיו יוצר אודיו עם סרטון באופן טבעי. ✔️ תמיד מופעל ❌ רק שקט
אמצעי קלט סוג הקלט שמשמש ליצירה. טקסט לווידאו, תמונה לווידאו טקסט לווידאו, תמונה לווידאו
פתרון רזולוציית הפלט של הסרטון. 720p 720p
קצב פריימים קצב הפריימים של הסרטון בפלט. 24 פריימים לשנייה 24 פריימים לשנייה
משך הסרטון אורך הסרטון שנוצר. 8 שניות ‫5-8 שניות
סרטונים לכל בקשה מספר הסרטונים שנוצרו לכל בקשה. 1 ‫1 או 2
סטטוס ופרטים זמינות המודל ופרטים נוספים. לתצוגה המקדימה יציב

פרטים נוספים על השימוש ב-Veo זמינים בקטע גרסאות המודל ובדפים תמחור ומגבלות קצב.

מדריך לכתיבת הנחיות ב-Veo

בקטע הזה יש דוגמאות לסרטונים שאפשר ליצור באמצעות Veo, והסברים על שינוי ההנחיות כדי ליצור תוצאות שונות.

מסנני בטיחות

ב-Veo מופעלים מסנני בטיחות ב-Gemini כדי לוודא שהסרטונים שנוצרו והתמונות שהועלו לא מכילים תוכן פוגעני. הנחיות שמפירות את התנאים וההנחיות שלנו נחסמות.

יסודות בכתיבת הנחיות

הנחיות טובות הן תיאוריות וברורות. כדי להפיק את המרב מ-Veo, כדאי להתחיל בזיהוי הרעיון המרכזי, לשפר את הרעיון באמצעות הוספה של מילות מפתח ומשנים, ולשלב בהנחיות מינוח שקשור לסרטונים.

האלמנטים הבאים צריכים להיכלל בהנחיה:

  • נושא: האובייקט, האדם, החיה או הנוף שאתם רוצים בסרטון, כמו נוף עירוני, טבע, כלי רכב או גורים.
  • פעולה: מה הנושא עושה (לדוגמה, הליכה, ריצה או הפניית הראש).
  • סגנון: מציינים את הכיוון הקריאייטיבי באמצעות מילות מפתח ספציפיות שקשורות לסגנון הסרט, כמו מדע בדיוני, סרט אימה, סרט אפל או סגנונות אנימציה כמו סרט מצויר.
  • מיקום המצלמה ותנועת המצלמה: [אופציונלי] שליטה במיקום המצלמה ובתנועה שלה באמצעות מונחים כמו תצלומי אוויר, גובה העיניים, צילום מלמעלה למטה, צילום בתנועת דולי או צילום מזווית נמוכה.
  • קומפוזיציה: [אופציונלי] איך הצילום ממוסגר, למשל צילום רחב, תקריב, צילום יחיד או צילום של שני אנשים.
  • פוקוס ואפקטים של עדשה: [אופציונלי] כדי להשיג אפקטים ויזואליים ספציפיים, אפשר להשתמש במונחים כמו פוקוס רדוד, פוקוס עמוק, פוקוס רך, עדשת מאקרו ועדשה רחבת זווית.
  • אווירה: [אופציונלי] איך הצבע והאור תורמים לסצנה, למשל גוונים כחולים, לילה או גוונים חמים.

טיפים נוספים לכתיבת הנחיות

  • להשתמש בשפה תיאורית: כדאי להשתמש בשמות תואר ובתיאורי פועל כדי ליצור תמונה ברורה ב-Veo.
  • שיפור הפרטים של הפנים: מציינים שהפנים יהיו בפוקוס בתמונה, למשל באמצעות המילה דיוקן בהנחיה.

למידע נוסף על אסטרטגיות מקיפות יותר ליצירת הנחיות, אפשר לעיין במאמר מבוא ליצירת הנחיות.

הנחיות לאודיו

עם Veo 3, אתם יכולים לספק רמזים לאפקטים קוליים, לרעשי רקע ולדיאלוג. המודל מזהה את הניואנסים של הרמזים האלה כדי ליצור פסקול מסונכרן.

  • דיאלוג: משתמשים במירכאות לציטוט של דיבור ספציפי. (דוגמה: "This must be the key," he murmured.)
  • אפקטים קוליים (SFX): תיאור מפורש של הצלילים. (דוגמה: צמיגים חורקים בעוצמה, מנוע שואג).
  • רעשי הסביבה: תיאור של נוף הקול של הסביבה. (דוגמה: המהום חלש ומצמרר נשמע ברקע).

הסרטונים האלה מדגימים איך להנחות את Veo 3 ליצור אודיו עם רמות הולכות וגדלות של פירוט.

הנחיה הפלט שנוצר באמצעות AI
יותר פרטים (דיאלוג ואווירה)
תקריב של שני אנשים שבוהים בציור מסתורי על קיר, אור לפיד מהבהב. "זה בטח המפתח", הוא מלמל, ועקב אחרי הדוגמה. "אבל מה זה אומר?" היא שאלה, מופתעת, והטתה את הראש. אבן לחה, גילופים מורכבים, סמלים נסתרים. ברקע נשמע זמזום חלש ומסתורי.
מחפשי אוצרות במערה.
פחות פרטים (דיאלוג)
קמפינג (סטופ מושן): קמפר: "עכשיו אני אחד עם הטבע!" דוב: "הטבע מעדיף מרחב אישי".
מחפשי אוצרות במערה.

כדאי לנסות את ההנחיות האלה בעצמכם כדי לשמוע את האודיו. אני רוצה לנסות את Veo 3

שימוש בתמונות לדוגמה ליצירת סרטונים

בעזרת היכולת של Veo להפוך תמונה לסרטון, אתם יכולים להנפיש חפצים מחיי היומיום, להפיח חיים בציורים, ולהוסיף תנועה וסאונד לסצנות טבע.

הנחיה הפלט שנוצר באמצעות AI
תמונת קלט (נוצרה על ידי Imagen)
ארנב עם חפיסת שוקולד.
הארנב בורח.
סרטון פלט (נוצר על ידי Veo 3)
ארנב בורח.
הארנב בורח.

הנחיות ופלט לדוגמה

בקטע הזה מוצגות כמה הנחיות, שמדגימות איך פרטים תיאוריים יכולים לשפר את התוצאה של כל סרטון.

נטיפי קרח

בסרטון הזה מוצגות דוגמאות לשימוש ברכיבים של כתיבת הנחיות בסיס��ת בהנחיה.

הנחיה הפלט שנוצר באמצעות AI
תקריב (קומפוזיציה) של נטיפי קרח נמסים (נושא) על קיר סלעי קפוא (הקשר) עם גוונים כחולים קרירים (אווירה), בהגדלה (תנועת המצלמה) תוך שמירה על פרטים של טיפות מים (פעולה). נטיפי קרח מטפטפים על רקע כחול.

גבר בטלפון

בסרטונים האלה מוצגות דוגמאות לאופן שבו אפשר לשנות את ההנחיה ולהוסיף לה פרטים ספציפיים יותר כדי ש-Veo ישפר את הפלט לפי הטעם שלכם.

הנחיה הפלט שנוצר באמצעות AI
פחות פרטים
המצלמה מתקרבת כדי להציג תקריב של גבר נואש במעיל גשם ירוק. הוא מתקשר בטלפון חוגה שמחובר לקיר, עם תאורת ניאון ירוקה. זה נראה כמו סצנה בסרט.
גבר מדבר בטלפון.
פרטים נוספים
תקריב קולנועי של גבר נואש במעיל גשם ירוק דהוי, מחייג בטלפון חוגה שמחובר לקיר לבנים מחוספס, שטוף באור המפחיד של שלט ניאון ירוק. המצלמה מתקרבת אליו, ורואים את המתח בלסת שלו ואת הייאוש שמופיע על הפנים שלו כשהוא מנסה להתקשר. עומק השדה הרדוד מתמקד במצח המקומט שלו ובטלפון השחור עם החוגה, ומטשטש את הרקע לים של צבעי ניאון וצללים לא ברורים, ויוצר תחושה של דחיפות ובידוד.
גבר מדבר בטלפון

נמר השלג

הנחיה הפלט שנוצר באמצעות AI
הנחיה פשוטה:
יצור חמוד עם פרווה שדומה לזו של נמר השלג הולך ביער חורפי, רינדור בסגנון סרטים מצוירים בתלת ממד.
נמר השלג רדום.
הנחיה מפורטת:
תצור סצנה קצרה מונפשת בתלת ממד בסגנון סרטים מצוירים שמח. יצור חמוד עם פרווה כמו של נמר שלג, עיניים גדולות ומלאות הבעה וגוף ידידותי ומעוגל, רוקד בשמחה ביער חורפי קסום. הסצנה צריכה לכלול עצים מעוגלים ומכוסים בשלג, פתיתי שלג עדינים שנופלים ואור שמש חמים שמסונן דרך הענפים. התנועות הקופצניות של היצור והחיוך הרחב שלו צריכים לשדר שמחה טהורה. השתמשו בטון אופטימי ומחמם לב, עם צבעים בהירים ועליזים ואנימציה שובבה.
הנמר השלג פועל מהר יותר.

דוגמאות לפי רכיבי כתיבה

בדוגמאות האלה מוסבר איך לשפר את ההנחיות לפי כל אחד מהרכיבים הבסיסיים.

נושא והקשר

צריך לציין את המוקד (הנושא) ואת הרקע או הסביבה (ההקשר).

הנחיה הפלט שנוצר באמצעות AI
הדמיה אדריכלית של בניין דירות מבטון לבן עם צורות אורגניות זורמות, שמשתלבות בצורה חלקה עם צמחייה עשירה ואלמנטים עתידניים פלייסהולדר.
לוויין שמרחף בחלל החיצון עם הירח וכמה כוכבים ברקע. לוויין שמרחף באטמוספירה.

פעולה

מציינים מה הנושא עושה (לדוגמה, הליכה, ריצה או סיבוב הראש).

הנחיה הפלט שנוצר באמצעות AI
צילום רחב של אישה הולכת לאורך החוף, נראית מרוצה ורגועה, ומביטה אל האופק בשקיעה. השקיעה יפהפייה.

סגנון

מוסיפים מילות מפתח כדי לכוון את היצירה לסגנון אסתטי ספציפי (למשל, סוריאליסטי, וינטג', עתידני, פילם נואר).

הנחיה הפלט שנוצר באמצעות AI
סגנון פילם נואר, גבר ואישה הולכים ברחוב, מסתורין, קולנועי, שחור לבן. סגנון הפילם נואר יפהפה.

תנועת המצלמה והקומפוזיציה

מציינים איך המצלמה זזה (צילום מנקודת מבט מסוימת, צילום אווירי, צילום במעקב עם רחפן) ואיך הצילום ממוסגר (צילום רחב, תקריב, צילום מזווית נמוכה).

הנחיה הפלט שנוצר באמצעות AI
צילום מנקודת מבט של מכונית וינטג' שנוסעת בגשם, קנדה בלילה, בסגנון קולנועי. השקיעה יפהפייה.
תקריב קיצוני של עין עם השתקפות של העיר בתוכה. השקיעה יפהפייה.

אווירה

לוחות צבעים ותאורה משפיעים על האווירה. אפשר לנסות מונחים כמו "כתום מושתק, גוונים חמים", "אור טבעי", "זריחה" או "גוונים כחולים קרירים".

הנחיה הפלט שנוצר באמצעות AI
תקריב של ילדה שמחזיקה גור גולדן רטריבר חמוד בפארק, באור שמש. גור כלבים בזרועות של ילדה צעירה.
תקריב קולנועי של אישה עצובה שנוסעת באוטובוס בגשם, עם גוונים כחולים קרירים ואווירה עצובה. אישה נוסעת באוטובוס ונראית עצובה.

הנחיות שליליות

הנחיות שליליות מציינות אלמנטים שלא רוצים בסרטון.

  • ❌ אל תשתמשו בשפה שמנחה את המשתמש, כמו לא או אל. (למשל 'אין חומות').
  • ‫✅ כדאי לתאר את מה שלא רוצים לראות. (למשל ‫'wall, frame').
הנחיה הפלט שנוצר באמצעות AI
ללא הנחיה שלילית:
צור אנימציה קצרה ומסוגננת של עץ אלון גדול ובודד עם עלים שמתעופפים ברוח חזקה... [truncated]
עץ עם מילים.
עם הנחיה שלילית:
[אותה הנחיה]

הנחיה שלילית: רקע עירוני, מבנים מעשה ידי אדם, אווירה אפלה, סוערת או מאיימת.
עץ ללא מילים שליליות.

יחסי גובה-רוחב

ב-Veo אפשר לציין את יחס הגובה-רוחב של הסרטון.

הנחיה הפלט שנוצר באמצעות AI
מסך רחב (16:9)
יצירת סרטון עם תצוגת מעקב מרחפן של גבר שנוהג במכונית אדומה עם גג נפתח בפאלם ספרינגס, שנות ה-70, אור שמש חם, צללים ��ר��כ��ם.
��בר נו��ג במכונית ��ב��י��לט אדומה בפאלם ספרינגס, בסגנון שנות ה-70.
לאורך (9:16 – Veo 2 בלבד)
צור סרטון שמציג את התנועה החלקה של מפל מפואר בהוואי בתוך יער גשם עשיר. כדי להעביר תחושה של שלווה, כדאי להתמקד בזרימת מים ריאליסטית, בעלווה מפורטת ובתאורה טבעית. צלמו את המים הזורמים, את האווירה הערפילית ואת קרני השמש המבצבצות מבעד לחופת העצים הצפופה. כדאי להשתמש בתנועות מצלמה חלקות וקולנועיות כדי להציג את המפל ואת הסביבה שלו. הסרטון צריך להיות שליו וריאליסטי, ולשדר לצופים את היופי השליו של יער הגשם בהוואי.
מפל מרשים בהוואי, בתוך יער גשם עשיר בצמחייה.

מגבלות

  • זמן האחזור של הבקשה: מינימום: 11 שניות; מקסימום: 6 דקות (בשעות השיא).
  • הגבלות אזוריות: personGeneration מוגדר כברירת מחדל ל-dont_allow ורק הוא מתקבל במיקומים באיחוד האירופי, בבריטניה, בשווייץ ובאזור המזרח התיכון וצפון אפריקה (MENA).
  • שמירת סרטונים: סרטונים שנוצרו מאוחסנים בשרת למשך יומיים, ולאחר מכן הם מוסרים. כדי לשמור עותק מקומי, צריך להוריד את הסרטון תוך יומיים ממועד היצירה.
  • סימון בסימן מים: סרטונים שנוצרו על ידי Veo מסומנים בסימן מים באמצעות SynthID, הכלי שלנו לסימון בסימן מים ולזיהוי תוכן שנוצר על ידי AI.
  • בטיחות: הסרטונים שנוצרים עוברים דרך מסנני בטיחות ותהליכי בדיקה של זיכרון, שעוזרים לצמצם את הסיכונים שקשורים לפרטיות, לזכויות יוצרים ולהטיה.
  • שגיאה באודיו: לפעמים Veo 3 חוסם יצירה של סרטון בגלל מסנני בטיחות או בעיות אחרות בעיבוד האודיו. לא תחויבו אם הסרטון שלכם ייחסם ולא ייווצר.

גרסאות של מודלים

גרסת טרום-השקה של Veo 3

נכס תיאור
קוד הדגם

Gemini API

veo-3.0-generate-preview

סוגי נתונים נתמכים

קלט

טקסט, תמונה

פלט

סרטון עם אודיו

מגבלות

קלט טקסט

‫1,024 טוקנים

סרטון הפלט

1

העדכון האחרון יולי 2025

גרסת טרום-השקה של Veo 3 Fast

‫Veo 3 Fast מאפשר למפתחים ליצור סרטונים עם סאונד תוך שמירה על איכות גבוהה ואופטימיזציה של מהירות ותרחישי שימוש עסקיים. הוא מתאים במיוחד לשירותי קצה עורפי (backend) שיוצרים מודעות באופן פרוגרמטי, לכלים לבדיקות A/B מהירות של רעיונות קריאייטיב או לאפליקציות שצריכות ליצור במהירות תוכן לרשתות החברתיות.
נכס תיאור
קוד הדגם

Gemini API

veo-3.0-fast-generate-preview

סוגי נתונים נתמכים

קלט

טקסט, תמונה

פלט

סרטון עם אודיו

מגבלות

קלט טקסט

‫1,024 טוקנים

סרטון הפלט

1

העדכון האחרון יולי 2025

Veo 2

נכס תיאור
קוד הדגם

Gemini API

veo-2.0-generate-001

סוגי נתונים נתמכים

קלט

טקסט, תמונה

פלט

וידאו

מגבלות

קלט טקסט

לא רלוונטי

קלט תמונה

כל רזולוציה ויחס גובה-רוחב של תמונה עד גודל קובץ של 20MB

סרטון הפלט

עד 2

העדכון האחרון אפריל 2025

המאמרים הבאים