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NVIDIA Latinoamérica
Fabricación de equipos informáticos
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Sobre nosotros
La invención de la GPU por parte de NVIDIA en 1999 provocó el crecimiento del mercado de juegos de PC, redefinió los modernos gráficos de computadora y revolucionó la computación paralela. Más recientemente, el aprendizaje profundo de GPU encendió la inteligencia artificial moderna, la próxima era de la informática, con la GPU actuando como el cerebro de las computadoras, los robots y los automóviles autónomos que pueden percibir y comprender el mundo. Hoy, NVIDIA es cada vez más conocida como "la compañía de computación de IA".
- Sitio web
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https://www.nvidia.com/es-la/
Enlace externo para NVIDIA Latinoamérica
- Sector
- Fabricación de equipos informáticos
- Tamaño de la empresa
- Más de 10.001 empleados
- Sede
- Ciudad De Mexico
- Fundación
- 1993
- Especialidades
- Computación acelerada por GPU, Inteligencia Artificial, deep learning, machine learning, realidad virtual, vehículos autónomos, supercomputación, robótica, virtualización, gráficos profesionales, Omniverse, Digital Twins, Gêmelos Digitales, computación de alta performance, Networking y ciberseguridad
Actualizaciones
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Recibimos a Agostinho de Arruda Villela (Scala Data Centers) y a Marcel Saraiva (NVIDIA Brasil) para una conversación impactante sobre el mayor campus de centros de datos de América Latina, y quizás del mundo, en Eldorado do Sul, en el estado de Rio Grande do Sul, al sur de Brasil. Mira el episodio completo aquí: https://lnkd.in/dHC5_5jd #datacenters #tecnología #inovação #nvidia #futurodigital #scaladatacenters #infraestruturati
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Empezar con el proyecto adecuado puede definir el éxito de tu experiencia en IA. El blog de NVIDIA ofrece una guía práctica para elegir tu primer proyecto local de IA, basándose en criterios como el retorno potencial, el impacto organizacional y la facilidad de adopción. Ya sea en ayuntamientos, universidades, hospitales o empresas, la elección estratégica del proyecto inicial marca la diferencia. Así es como puedes empezar con inteligencia: https://nvda.ws/4kq4T1E #IA #ProyectosIA #TransformaciónDigital #InnovaciónSectorPúblico #TecnologíaEstratégica
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DiffusionRenderer, desarrollado por NVIDIA Research, presenta una nueva forma de transformar la iluminación en videos mediante el uso de AI generativa. La tecnología permite modificar escenas de alta complejidad, como convertir el día en noche o ajustar los tonos de luz ambiental, manteniendo la consistencia visual y la integridad de los elementos originales, sin necesidad de ajustes manuales frame a frame. La solución está indicada para flujos de postproducción, graphic engines y herramientas de creación profesional que requieren precisión, flexibilidad y control visual. Consulta el contenido completo en el siguiente enlace.: https://lnkd.in/gUQMYZS6 #nvidiaenterprise #ai #nvidiaresearch #vfx #computervision #videotechnology #postproducción #iaprofesional #artificialintelligence #computervision #inteligenciaartificial #iagenerativa #visiónporcomputadora #physicalai
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La nueva generación de agentes de IA con razonamiento autónomo está cambiando la forma en que interactuamos con los sistemas inteligentes. Estos agentes son capaces de analizar escenarios, elaborar planes y tomar decisiones, no solo reaccionando a comandos, sino anticipándose a las necesidades y los contextos. En el blog de NVIDIA, descubre el progreso de esta transformación y su impacto en áreas como la atención al cliente, la automatización industrial y los sistemas autónomos. Consulta el artículo completo: https://nvda.ws/4eQL56x #IA #AgentesAutónomos #DecisiónInteligente #RazonamientoArtificial #Tecnología
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Utilizando blueprints predefinidos y simulación física de alta fidelidad, los ingenieros pueden diseñar fábricas inteligentes, probar sistemas y validar procesos en entornos virtuales colaborativos, antes de la implementación física. Este enfoque reduce costos, riesgos y tiempo de producción. Lea el blog completo: https://nvda.ws/3TRcgnN #NVIDIALatinoAmerica #DigitalTwins #Omniverse #IndustrialSimulation #MEGA #DigitalTransformation #Industry4_0
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La inferencia de IA no se trata solo de responder con rapidez, sino de hacerlo correctamente, a tiempo y de forma rentable. En una fábrica de IA, optimizar la inferencia es clave para escalar aplicaciones y mantener la competitividad. El blog de NVIDIA explora cómo herramientas como TensorRT-LLM y las GPU de última generación impulsan el rendimiento, la fiabilidad y la rentabilidad en la etapa final del ciclo de vida de la IA. Lee el artículo completo: https://nvda.ws/3Gu8Lkb #NVIDIALatinoAmerica #InferenciaAI #AIFactories #TensorRT #RendimientoDeModelos #Escalabilidad #TransformaciónDigital
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Los desarrolladores que trabajan con IA saben que llevar modelos a producción aún requiere tiempo y recursos técnicos. En esta edición, el foco está en los NVIDIA NIMs: microservicios que ofrecen una API estandarizada para la inferencia de modelos, reduciendo el tiempo de configuración y optimizando el rendimiento. Lee el boletín completo sobre el tema:
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Acelerar la ciencia de datos ya no es un diferencial, es el camino más inteligente. Con las GPUs de NVIDIA y bibliotecas como RAPIDS, los workloads complejas son hasta 215 veces más rápidas, con menor costo y sin necesidad de reescribir el código. Conoce más en: https://lnkd.in/dYK9kwzw #nvidia #cienciadedados #machinelearning #ia #deeplearning #hpc
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La ciberseguridad en las fábricas de IA va más allá de proteger datos: se trata de garantizar la seguridad de los modelos de principio a fin. El blog de NVIDIA detalla cómo una arquitectura moderna, con NVIDIA DOCA™, Morpheus™ y Argus™, ofrece un enfoque integral para proteger los modelos de IA durante todo su ciclo de vida. Desde la infraestructura hasta la inferencia, aprenda a proteger sus operaciones de IA contra las amenazas emergentes. Lea el artículo completo: https://nvda.ws/3TR9b78 #NVIDIALatinoAmerica #Ciberseguridad #AIFactories #IADeConfianza #DOCA #Argus #SeguridadDigital #TransformaciónDigital