Aby zastosować funkcję do każdego Image
w użyciu w funkcji ImageCollection
:imageCollection.map()
. Jedynym argumentem funkcji map()
jest funkcja, która przyjmuje jeden parametr: ee.Image
. Na przykład ten kod dodaje pasek z oznaczeniem czasowym do każdego obrazu w kolekcji.
Edytor kodu (JavaScript)
// Load a Landsat 8 collection for a single path-row, 2021 images only. var collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA') .filterDate('2021', '2022') .filter(ee.Filter.eq('WRS_PATH', 44)) .filter(ee.Filter.eq('WRS_ROW', 34)); // This function adds a band representing the image timestamp. var addTime = function(image) { return image.addBands(image.getNumber('system:time_start')); }; // Map the function over the collection and display the result. print(collection.map(addTime));
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# Load a Landsat 8 collection for a single path-row, 2021 images only. collection = ( ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA') .filterDate('2021', '2022') .filter(ee.Filter.eq('WRS_PATH', 44)) .filter(ee.Filter.eq('WRS_ROW', 34)) ) # This function adds a band representing the image timestamp. def add_time(image): return image.addBands(image.getNumber('system:time_start')) # Map the function over the collection and display the result. display(collection.map(add_time))
Pamiętaj, że w zdefiniowanej funkcji metoda getNumber()
służy do tworzenia nowej wartości Image
na podstawie wartości numerycznej właściwości. Jak wspomniano w sekcjach Zmniejsz i Kompozycja, pasmo czasowe jest przydatne do modelowania liniowego zmian i tworzenia kompozycji.
Funkcja mapowania ma ograniczone możliwości wykonywania operacji. W szczególności nie może modyfikować zmiennych poza funkcją, drukować niczego ani używać instrukcji if w JavaScript i for w Pythonie. Możesz jednak używać funkcji ee.Algorithms.If()
do wykonywania operacji warunkowych w zmapowanej funkcji. Na przykład:
Edytor kodu (JavaScript)
// Load a Landsat 8 collection for a single path-row, 2021 images only. var collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA') .filterDate('2021', '2022') .filter(ee.Filter.eq('WRS_PATH', 44)) .filter(ee.Filter.eq('WRS_ROW', 34)); // This function uses a conditional statement to return the image if // the solar elevation > 40 degrees. Otherwise it returns a "zero image". var conditional = function(image) { return ee.Algorithms.If(ee.Number(image.get('SUN_ELEVATION')).gt(40), image, ee.Image(0)); }; // Map the function over the collection and print the result. Expand the // collection and note that 7 of the 22 images are now "zero images'. print('Expand this to see the result', collection.map(conditional));
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
# Load a Landsat 8 collection for a single path-row, 2021 images only. collection = ( ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C02/T1_TOA') .filterDate('2021', '2022') .filter(ee.Filter.eq('WRS_PATH', 44)) .filter(ee.Filter.eq('WRS_ROW', 34)) ) # This function uses a conditional statement to return the image if # the solar elevation > 40 degrees. Otherwise it returns a "zero image". def conditional(image): return ee.Algorithms.If( ee.Number(image.get('SUN_ELEVATION')).gt(40), image, ee.Image(0) ) # Map the function over the collection and print the result. Expand the # collection and note that 7 of the 22 images are now "zero images'. display('Expand this to see the result', collection.map(conditional))
Sprawdź listę obrazów w wyjściowym zbiorze obrazów ImageCollection i zwróć uwagę, że gdy warunek oceniany przez algorytm If()
jest spełniony, wyjście zawiera stały obraz. Chociaż przykład dotyczy funkcji warunkowej po stronie serwera (więcej informacji o działaniu po stronie klienta i serwera w Earth Engine), na ogół należy unikać funkcji If()
i zamiast tego używać filtrów.