資料落地

無論客戶要求呼叫的 Generative AI on Vertex AI 端點為何,靜態儲存在客戶所選位置的資料都會維持靜態,並保留在該位置

機器學習處理作業

在 Vertex AI 服務上使用生成式 AI 進行機器學習 (ML) 處理時,系統會在提出要求的特定區域或多區域中執行處理作業。

如果區域端點未明確列於下表 (例如中東地區的端點),我們無法保證 ML 處理作業會在特定位置進行。這些端點支援較舊的模���,但無法保證提供機器學習處理服務。

Google Cloud 模型機器學習處理作業

美國

模型名稱 美國多區域
調整 Gemini 2.5 Flash-Lite (gemini-2.5-flash-lite)
調整 Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro)
調整 Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash)
調整 Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-001)
調整 Gemini 2.0 Flash-Lite (gemini-2.0-flash-lite-001)
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002)
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002)
調整 Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002)
調整 Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002)
Gemini Embeddings (gemini-embedding-001)
文字嵌入 (text-embedding-004)
文字嵌入 (text-embedding-005)
文字嵌入 (text-multilingual-embedding-002)
多模態專用的 Embeddings
Imagen 2 (imagegeneration@005)

加拿大

模型名稱 蒙特婁 (northamerica-northeast1)
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002,32, 000 個符記)
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002,32, 000 字元)
調整 Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-002)
調整 Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002)
Gemini Embeddings (gemini-embedding-001)
文字嵌入 (text-embedding-004)
文字嵌入 (text-embedding-005)
文字嵌入 (text-multilingual-embedding-002)
多模態專用的 Embeddings
Imagen 2 (imagegeneration@005)

歐洲

歐盟多區域 法國巴黎 (europe-west9) 英國倫敦 (europe-west2) 德國法蘭克福 (europe-west3)
Gemini 2.5 Flash,1M (gemini-2.5-flash)
Gemini 2.5 Flash,128k (gemini-2.5-flash)
調整 Gemini 2.5 Flash (gemini-2.5-flash)
Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro)
調整 Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro)
Gemini 2.5 Flash-Lite (gemini-2.5-flash-lite)
調整 Gemini 2.5 Flash-Lite (gemini-2.5-flash-lite)
Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-001)
調整 Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-001)
Gemini 2.0 Flash-Lite (gemini-2.0-flash-lite-001)
調整 Gemini 2.0 Flash-Lite (gemini-2.0-flash-lite-001)
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002)
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-001)
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002)
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002,32, 000 字元)
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-001)
調整 Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-002)
調整 Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002)
Gemini Embeddings (gemini-embedding-001)
文字嵌入 (text-embedding-004)
文字嵌入 (text-embedding-005)
文字嵌入 (text-multilingual-embedding-002)
多模態專用的 Embeddings
Imagen 2 (imagegeneration@005)

亞太地區

日本東京 (asia-northeast1) 澳洲雪梨 (australia-southeast1) 印度孟買 (asia-south1) 新加坡 (asia-southeast1) 韓國首爾 (asia-northeast3)
Gemini 2.5 Flash,1M (gemini-2.5-flash)
Gemini 2.5 Flash,128k (gemini-2.5-flash)
Gemini 2.5 Pro (gemini-2.5-pro)
Gemini 2.5 Flash-Lite (gemini-2.5-flash-lite)
Gemini 2.0 Flash (gemini-2.0-flash-001)
Gemini 2.0 Flash-Lite (gemini-2.0-flash-lite-001)
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-002)
Gemini 1.5 Pro (gemini-1.5-pro-001)
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002,32, 000 字元)
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002,128k)
Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-001)
調整 Gemini 1.5 Pro (gemini-1.0-pro-002)
調整 Gemini 1.5 Flash (gemini-1.5-flash-002)
Gemini Embeddings (gemini-embedding-001)
文字嵌入 (text-embedding-004)
文字嵌入 (text-embedding-005)
文字嵌入 (text-multilingual-embedding-002)
多模態專用的 Embeddings
Imagen 2 (imagegeneration@005)

合作夥伴模型 Google Cloud 的機器學習處理程序

美國

美國多區域
Anthropic 的 Claude Opus 4.1
Anthropic 的 Claude Opus 4
Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5
Anthropic 的 Claude Sonnet 4
Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet
Anthropic 的 Claude 3.5 Haiku
Anthropic 的 Claude 3 Haiku
Mistral OCR (25.05)
Mistral Small 3.1 (25.03)
Mistral Large
Codestral

歐洲

歐盟多區域 比利時 (europe-west1) 荷蘭 (europe-west4)
Anthropic 的 Claude Opus 4.1
Anthropic 的 Claude Opus 4
Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5
Anthropic 的 Claude Sonnet 4
Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet
Anthropic 的 Claude 3.5 Haiku
Anthropic 的 Claude 3 Haiku
Mistral OCR (25.05)
Mistral Small 3.1 (25.03)
Mistral Large
Codestral

亞太地區

新加坡 (asia-southeast1) 台灣 (asia-east1)
Anthropic 的 Claude Opus 4.1
Anthropic 的 Claude Opus 4
Anthropic 的 Claude Sonnet 4.5
Anthropic 的 Claude Sonnet 4
Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet
Anthropic 的 Claude 3.5 Haiku
Anthropic 的 Claude 3 Opus
Anthropic 的 Claude 3 Haiku
Mistral OCR (25.05)
Mistral Small 3.1 (25.03)
Mistral Large
Codestral

Google Cloud 開放式模型 Google Cloud 的機器學習處理

美國

美國多區域
DeepSeek-V3.1
DeepSeek R1 (0528)
Llama 4 Maverick 17B-128E (預先發布版)
Llama 4 Scout 17B-16E (預先發布版)
Llama 3.3 70B (預先發布版)
Llama 3.2 90B (預先發布版)
Llama 3.1 405B
Llama 3.1 70B (預先發布版)
Llama 3.1 8B (預先發布版)

歐洲

歐盟多區域 比利時 (europe-west1) 荷蘭 (europe-west4)
DeepSeek-V3.1
DeepSeek R1 (0528)
Llama 4 Maverick 17B-128E (預先發布版)
Llama 4 Scout 17B-16E (預先發布版)
Llama 3.3 70B (預先發布版)
Llama 3.2 90B (預先發布版)
Llama 3.1 405B
Llama 3.1 70B (預先發布版)
Llama 3.1 8B (預先發布版)

亞太地區

新加坡 (asia-southeast1) 台灣 (asia-east1)
DeepSeek-V3.1
DeepSeek R1 (0528)
Llama 4 Maverick 17B-128E (預先發布版)
Llama 4 Scout 17B-16E (預先發布版)
Llama 3.3 70B (預先發布版)
Llama 3.2 90B (預先發布版)
Llama 3.1 405B
Llama 3.1 70B (預先發布版)
Llama 3.1 8B (預先發布版)

後續步驟