2025년 4월 29일부터 신규 프로젝트를 포함해 이전에 이러한 모델을 사용한 적이 없는 프로젝트에서는 Gemini 1.5 Pro 및 Gemini 1.5 Flash 모델을 사용할 수 없습니다. 자세한 내용은
모델 버전 및 수명 주기를 참조하세요.
데이터 상주
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
고객이 선택한 위치에 저장된 데이터는 해당 고객의 요청에 의해 호출되는 Vertex AI의 생성형 AI 엔드포인트와 관계없이 해당 위치에 저장된 상태로 유지됩니다.
ML 처리
Vertex AI의 생성형 AI ���비스��� 대한 머신러닝(ML) 처리는 요청이 전달된 특정 리전이나 멀티 리전 내에서 발생합니다.
Google Cloud 모델의 ML 처리
미국
| 모델 이름 |
미국 멀티 리전 |
Gemini 2.5 Flash-Lite(gemini-2.5-flash-lite) |
|
Gemini 2.5 Pro(gemini-2.5-pro) |
|
Gemini 2.5 Flash(gemini-2.5-flash) |
|
Gemini 2.0 Flash(gemini-2.0-flash) |
|
Gemini 2.0 Flash-Lite(gemini-2.0-flash-lite) |
|
Gemini 2.5 Flash-Lite(gemini-2.5-flash-lite) 조정 |
|
Gemini 2.5 Pro(gemini-2.5-pro) 조정 |
|
Gemini 2.5 Flash(gemini-2.5-flash) 조정 |
|
Gemini 2.0 Flash(gemini-2.0-flash-001) 조정 |
|
Gemini 2.0 Flash-Lite(gemini-2.0-flash-lite-001) 조정 |
|
Gemini 1.5 Flash(gemini-1.5-flash-002) |
|
Gemini 1.5 Pro(gemini-1.5-pro-002) |
|
Gemini 1.5 Flash(gemini-1.5-flash-002) 조정 |
|
Gemini 1.5 Pro(gemini-1.5-pro-002) 조정 |
|
Gemini 임베딩(gemini-embedding-001) |
|
텍스트용 임베딩(text-embedding-004) |
|
텍스트용 임베딩(text-embedding-005) |
|
텍스트용 임베딩(text-multilingual-embedding-002) |
|
| 멀티모달 임베딩 |
|
Imagen 2(imagegeneration@005) |
|
캐나다
| 모델 이름 |
몬트리올(northamerica-northeast1) |
Gemini 2.5 Flash-Lite(gemini-2.5-flash-lite) |
Gemini 2.5 Pro(gemini-2.5-pro) |
Gemini 2.5 Flash, 1M만 해당(gemini-2.5-flash) |
|
Gemini 2.0 Flash(gemini-2.0-flash) |
Gemini 2.0 Flash-Lite(gemini-2.0-flash-lite) |
Gemini 1.5 Pro(gemini-1.5-pro-002, 32k만 해당) |
|
Gemini 1.5 Flash(gemini-1.5-flash-002, 32k만 해당) |
|
Gemini 1.5 Pro(gemini-1.0-pro-002) 조정 |
|
Gemini 1.5 Flash(gemini-1.5-flash-002) 조정 |
|
Gemini 임베딩(gemini-embedding-001) |
텍스트용 임베딩(text-embedding-004) |
|
텍스트용 임베딩(text-embedding-005) |
텍스트용 임베딩(text-multilingual-embedding-002) |
|
| 멀티모달 임베딩 |
Imagen 2(imagegeneration@005) |
유럽
|
EU 멀티 리전 |
영국 런던(europe-west2) |
독일 프랑크푸르트(europe-west3) |
Gemini 2.5 Flash, 1M만 해당(gemini-2.5-flash) |
|
|
|
Gemini 2.5 Flash, 128k만 해당(gemini-2.5-flash) |
|
|
|
Gemini 2.5 Flash(gemini-2.5-flash) 조정 |
|
Gemini 2.5 Pro(gemini-2.5-pro) |
|
Gemini 2.5 Pro(gemini-2.5-pro) 조정 |
|
Gemini 2.5 Flash-Lite(gemini-2.5-flash-lite) |
|
Gemini 2.5 Flash-Lite(gemini-2.5-flash-lite) 조정 |
|
Gemini 2.0 Flash(gemini-2.0-flash-001) |
|
Gemini 2.0 Flash(gemini-2.0-flash-001) 조정 |
|
Gemini 2.0 Flash-Lite(gemini-2.0-flash-lite-001) |
|
Gemini 2.0 Flash-Lite(gemini-2.0-flash-lite-001) 조정 |
|
Gemini 1.5 Pro(gemini-1.5-pro-002) |
|
Gemini 1.5 Pro(gemini-1.5-pro-001) |
|
Gemini 1.5 Flash(gemini-1.5-flash-002) |
|
Gemini 1.5 Flash(gemini-1.5-flash-002, 32k만 해당) |
|
|
|
Gemini 1.5 Flash(gemini-1.5-flash-001) |
|
Gemini 1.5 Pro(gemini-1.0-pro-002) 조정 |
|
Gemini 1.5 Flash(gemini-1.5-flash-002) 조정 |
|
Gemini 임베딩(gemini-embedding-001) |
|
텍스트용 임베딩(text-embedding-004) |
|
|
텍스트용 임베딩(text-embedding-005) |
|
|
텍스트용 임베딩(text-multilingual-embedding-002) |
|
|
| 멀티모달 임베딩 |
|
Imagen 2(imagegeneration@005) |
|
아시아 태평양
|
일본 도쿄(asia-northeast1) |
오스트레일리아 시드니(australia-southeast1) |
인도 뭄바이(asia-south1) |
싱가포르(asia-southeast1) |
대한민국 서울(asia-northeast3) |
Gemini 2.5 Flash, 1M만 해당(gemini-2.5-flash) |
|
|
|
|
|
Gemini 2.5 Flash, 128k만 해당(gemini-2.5-flash) |
|
|
|
|
|
Gemini 2.5 Pro(gemini-2.5-pro) |
Gemini 2.5 Flash-Lite(gemini-2.5-flash-lite) |
Gemini 2.0 Flash(gemini-2.0-flash-001) |
Gemini 2.0 Flash-Lite(gemini-2.0-flash-lite-001) |
Gemini 1.5 Pro(gemini-1.5-pro-002) |
Gemini 1.5 Pro(gemini-1.5-pro-001) |
Gemini 1.5 Flash(gemini-1.5-flash-002, 32k만 해당) |
|
|
|
Gemini 1.5 Flash(gemini-1.5-flash-002, 128k만 해당) |
|
|
Gemini 1.5 Flash(gemini-1.5-flash-001) |
Gemini 1.5 Pro(gemini-1.0-pro-002) 조정 |
Gemini 1.5 Flash(gemini-1.5-flash-002) 조정 |
Gemini 임베딩(gemini-embedding-001) |
|
텍스트용 임베딩(text-embedding-004) |
|
텍스트용 임베딩(text-embedding-005) |
|
텍스트용 임베딩(text-multilingual-embedding-002) |
|
| 멀티모달 임베딩 |
Imagen 2(imagegeneration@005) |
Google Cloud 파트너 모델의 ML 처리
미국
|
미국 멀티 리전 |
| Anthropic의 Claude Opus 4.1 |
|
| Anthropic의 Claude Opus 4 |
|
| Anthropic의 Claude Sonnet 4 |
|
| Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet |
|
| Anthropic의 Claude 3.5 Haiku |
|
| Anthropic의 Claude 3 Haiku |
|
| DeepSeek-V3.1 |
|
| DeepSeek R1(0528) |
|
| Llama 4 Maverick 17B-128E(프리뷰) |
|
| Llama 4 Scout 17B-16E(프리뷰) |
|
| Llama 3.3 70B(프리뷰) |
|
| Llama 3.2 90B(프리뷰) |
|
| Llama 3.1 405B |
|
| Llama 3.1 70B(프리뷰) |
|
| Llama 3.1 8B(프리뷰) |
|
| Mistral OCR(25.05) |
|
| Mistral Small 3.1(25.03) |
|
| Mistral Large |
|
| Codestral |
|
유럽
|
EU 멀티 리전 |
벨기에(europe-west1) |
네덜란드(europe-west4) |
| Anthropic의 Claude Opus 4.1 |
|
| Anthropic의 Claude Opus 4 |
|
| Anthropic의 Claude Sonnet 4 |
|
|
|
| Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet |
|
|
|
| Anthropic의 Claude 3.5 Haiku |
|
|
|
| Anthropic의 Claude 3 Haiku |
|
|
|
| DeepSeek-V3.1 |
|
| DeepSeek R1(0528) |
|
| Llama 4 Maverick 17B-128E(프리뷰) |
| Llama 4 Scout 17B-16E(프리뷰) |
| Llama 3.3 70B(프리뷰) |
|
|
|
| Llama 3.2 90B(프리뷰) |
|
|
|
| Llama 3.1 405B |
|
|
|
| Llama 3.1 70B(프리뷰) |
|
|
|
| Llama 3.1 8B(프리뷰) |
|
|
|
| Mistral OCR(25.05) |
|
|
|
| Mistral Small 3.1(25.03) |
|
|
|
| Mistral Large |
|
|
|
| Codestral |
|
|
|
아시아 태평양
|
싱가포르(asia-southeast1) |
타이완(asia-east1) |
| Anthropic의 Claude Opus 4.1 |
|
|
| Anthropic의 Claude Opus 4 |
|
|
| Anthropic의 Claude Sonnet 4 |
|
✔ |
| Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet |
|
|
| Anthropic의 Claude 3.5 Haiku |
|
|
| Anthropic의 Claude 3 Opus |
|
|
| Anthropic의 Claude 3 Haiku |
|
|
| DeepSeek-V3.1 |
|
|
| DeepSeek R1(0528) |
|
|
| Llama 4 Maverick 17B-128E(프리뷰) |
|
|
| Llama 4 Scout 17B-16E(프리뷰) |
|
|
| Llama 3.3 70B(프리뷰) |
|
|
| Llama 3.2 90B(프리뷰) |
|
|
| Llama 3.1 405B |
|
|
| Llama 3.1 70B(프리뷰) |
|
|
| Llama 3.1 8B(프리뷰) |
|
|
| Mistral OCR(25.05) |
|
|
| Mistral Small 3.1(25.03) |
|
|
| Mistral Large |
|
|
| Codestral |
|
|
다음 단계
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최종 업데이트: 2025-09-29(UTC)
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